質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

861閲覧

pytorchで自作のデータセットを作成したい

cetus

総合スコア3

DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/02/10 03:11

前提・実現したいこと

猫と犬のデータセット (https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats) を使用して猫と犬を判別するモデルの作成をするにあたり自作のデータセットを作る部分で躓いています。
データセットから一枚分の画像を取り出したときにデータセットクラスのgetitemの部分でエラーが出ているようなのですが解決できません。
どなたかよろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "C:~~/data_aug.py", line 130, in <module> print(data[1]) File "C:~~/data_aug.py", line 112, in __getitem__ row = os.path.join(dir, self.file_list[idx]) File "C:~~\ntpath.py", line 76, in join path = os.fspath(path) TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not builtin_function_or_method

該当のソースコード

python

1import torch 2import cv2 3import os 4 5class cats_and_dogs_dataset(torch.utils.data.Dataset): 6 7 def __init__(self, file_list, dir, mode=True, transform=None): 8 self.file_list = file_list 9 self.dir = dir 10 self.transform = transform 11 self.mode = mode 12 if self.mode: 13 if 'dog' in self.file_list[0]: 14 self.label = 1 15 else: 16 self.label = 0 17 18 def __len__(self): 19 return len(self.file_list) 20 21 def __getitem__(self, idx): 22 row = os.path.join(dir, self.file_list[idx]) 23 img = cv2.imread(row) 24 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 25 26 if self.transform: 27 img = self.transform(img) 28 29 if self.mode == 'train': 30 return img.astype('float32'), self.label 31 else: 32 return img.astype('float32'), self.file_list[idx] 33 34DATADIR = r"D:\download\train" 35train_files = os.listdir(DATADIR) 36files = [tf for tf in train_files] 37data = cats_and_dogs_dataset(files, DATADIR, transform = None) 38 39print(data[1])

試したこと

row = os.path.join(dir, self.file_list[idx])の部分についてfile_listの部分を一つ自分で選んできてクラスの外側で実行したところ動作しました。そのためエラーで出ているbuiltin_function_or_methodというのが何を意味しているのか分からず解決できずにいます。

ファイル構成

\train
├cat.0.jpg, cat.1.jpg, cat.2.jpg, ..., cat.12499.jpg, dog.0.jpg, dog.1.jpg, ..., dog.12499.jpg

猫と犬の画像が12500枚ずつで合計25000枚あります。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.7.9
torch 1.7.1

ここにより詳細な情報を記載してください。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

self.dir ではないですか。dir だと組み込み関数 dir を参照しています。

diff

1- row = os.path.join(dir, self.file_list[idx]) 2+ row = os.path.join(self.dir, self.file_list[idx])

投稿2021/02/10 03:13

tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問