(python) indexを名前に変更したいです。

Question

前提・実現したいこと

indexを氏名に変更するやり方です。

発生している問題・エラーメッセージ

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-49c0bd9a992f> in <module>
----> 1 pd.merge(df01, df02, left_index = True,right_on = '氏名', sort = True)

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate)
     72     validate=None,
     73 ) -> "DataFrame":
---> 74     op = _MergeOperation(
     75         left,
     76         right,

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py in __init__(self, left, right, how, on, left_on, right_on, axis, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate)
    654         # validate the merge keys dtypes. We may need to coerce
    655         # to avoid incompatible dtypes
--> 656         self._maybe_coerce_merge_keys()
    657 
    658         # If argument passed to validate,

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py in _maybe_coerce_merge_keys(self)
   1163                     inferred_right in string_types and inferred_left not in string_types
   1164                 ):
-> 1165                     raise ValueError(msg)
   1166 
   1167             # datetimelikes must match exactly

ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

該当のソースコード

import pandas as pd
df01 = pd.DataFrame({'氏名':['高橋', '伊藤', '鈴木', '砂糖'],
                    'クラス':['a001', 'a001', 'a001', 'a001'],
                    '国語':[5,6,7,8]})
df01

df02 = pd.DataFrame({'氏名':['高橋', '伊藤', '鈴木', '砂糖'],
                    'クラス':['a001', 'a001', 'a001', 'a001'],
                    '数学':[5,6,7,8]})
df02


pd.merge(df01, df02, left_index = True,right_on = '氏名', sort = True)

試したこと

スペルミスを１００回は確認しました。
valueerrorは、値が違うって確認しました。
結合　index　変更　ValueError　で調べてみましたが、よくわからなかったです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

df01,
df02そのまま入力しても、正常に反映されます。
ムチで申し訳ありません。

Comments

[meg_]

やりたいことは何でしょうか？
欲しいDataFrameを提示いただくと分かりやすいと思います。

[Alisax]

ご返信ありがとうございます。
このようにしたいです。ー＞一番上です。

[meg_]

> indexを名前に変更したいです。
もしかしてindexではなくmergeのkeyのことを指していますか？
”氏名”を元に国語と数学の数字をマージしたいのですか？

[Alisax]

わかりづらくて、申し訳ありません。
上のように行いたいと考えております。
どうして、エラーが出るのか、本当にわかりかねてるところです。

Answer 1

pandas.merge()のonを使いましょう。

import pandas as pd
df01 = pd.DataFrame({'氏名':['高橋', '伊藤', '鈴木', '砂糖'],
                    'クラス':['a001', 'a001', 'a001', 'a001'],
                    '国語':[5,6,7,8]})

df02 = pd.DataFrame({'氏名':['高橋', '伊藤', '鈴木', '砂糖'],
                    'クラス':['a001', 'a001', 'a001', 'a001'],
                    '数学':[5,6,7,8]})


df = pd.merge(df01, df02, on="氏名")
print(df)
#	氏名	クラス_x	国語	クラス_y	数学
#0	高橋	a001	5	a001	5
#1	伊藤	a001	6	a001	6
#2	鈴木	a001	7	a001	7
#3	砂糖	a001	8	a001	8

Answer 2

タイトル、質問内容が一致しておらず質問内容も意味が分かりませんがデータからすると恐らくなさりたいことは

pd.merge(df01, df02, on = ['氏名', 'クラス'], sort = True)

	氏名	クラス	国語	数学
0	伊藤	a001	6	6
1	砂糖	a001	8	8
2	鈴木	a001	7	7
3	高橋	a001	5	5

では？ left_index, right_on でindexとonを混同なさっているのかと思います。

そうではなくてインデックスの操作ならば

https://note.nkmk.me/python-pandas-set-index/

が詳しいです。