Python、DFの数値比較を行いたい

Question

Pythonの複数のDataFrameを用いて、数値比較を行いたいです。
複数のデータフレームの行数と列数はすべて同じとして、以下のようにしました。

max()を使って、
max_df=pd.DataFrame({'最大量の最大' : max( (df_a['最大量']),(df_b['最大量']) )})
としましたが、
以下のエラーがでました。
The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

df_a

       最大量 
0        1    
1        1    
2        1    
...    ...    ...    ...
100      2    

df_b

       最大量  
0        2    
1        1    
2        1    
...    ...    ...    ...
100      1    

↓
↓
↓（これを作りたい）
      最大量の最大   
0        2   
1        1 
2        1    
...    ...    ...    ...
100      2
   

エラーの解決法や、他のより良いやり方があればご教授お願いします。

Answer 1

import pandas as pd

df_a = pd.DataFrame({'最大量':[1,1,1,2]})
df_b = pd.DataFrame({'最大量':[2,1,1,2]})

df = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)
print(df.max(axis=1))
#0    2
#1    1
#2    1
#3    2
#dtype: int64