CNNの学習画像について

Question

現在、cnnの勉強をしています。
画像を学習させるとき、画像サイズが大きいと処理が重くなってしまうので、画像サイズを小さめにしているのですが、友達から学習画像にアンシャープをかけたらノイズが減り、画像サイズを大きくしても処理が重くならないのではないかと言われました。
これは、正しいのでしょうか。
教えていただきたいです。

Answer 1

友達から学習画像にアンシャープをかけたらノイズが減り、画像サイズを大きくしても処理が重くならないのではないかと言われました。
これは、正しいのでしょうか。

正しくないです。
画像サイズが大きいと計算量が大きいのは、フィルタを動かして畳み込む個所が増えるからであって、画像の中身がどうであるかは関係ないです。
なので、アンシャープかけてノイズを減らす等の前処理は精度向上に効果がある可能性はありますが、計算量は画像がどうであれ、単純に大きさに比例して増えます。

Comments

[toast-uz]

同意。むしろどちらかというと、多様な「ノイズ」を加えてデータ拡張することで、汎化性能を向上させるのが通常ですね。