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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Jupyterlab パスがうまく実行されない

sakanamono

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/02/03 00:26

イメージ説明

手書きのようなディレクトリ構造で、dataの中には確かにデータが格納されているのですが、
コードを実行しても、空のリストが返ってきてしまいます。
パスは、JupyterLabの左バーのdataの上で右クリックした時に出てくる「Copy Path」でコピペしました。

import pandas as pd import os import glob order_file = os.path.join('/Desktop/Knock/data', 'tbl_order_*.csv') order_files = glob.glob(order_file) order_files

結果

[]

これに限らず、最近Jupyter Labでのパス関連コードがうまく機能しません。
何が問題なのでしょうか。

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回答3

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ベストアンサー

Jupyter Labの

パスは、JupyterLabの左バーのdataの上で右クリックした時に出てくる「Copy Path」でコピペしました。

で得られるパスは、「あなたのホームディレクトリからの相対パス」です。実際に得られたパスには、先頭に/が付いていなかったのではありませんか?

通常、相対パスの先頭に/を付けただけでは正しい絶対パスにはならず(ホームディレクトリが/なら別ですが)、glob.globしてもファイルが見つからないので結果が空リスト[]になります。

例えば、macOSを使っているなら、/Users/ユーザー名/Desktop/Konck/dataがdataディレクトリの絶対パスです。

コードを実行するユーザーのホームディレクトリは、os.path.expanduser("~")で得られるので、これをos.path.joinの先頭の引数に指定し、2番目の引数に「Copy path」で得られた相対パス(先頭に/がないもの)を指定し、3番目の引数にファイルglobを指定すればいいでしょう。

Python

1import pandas as pd 2import os 3import glob 4 5order_file = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop/Knock/data', 'tbl_order_*.csv') 6order_files = glob.glob(order_file) 7order_files

なお、os.path.joinでは、引数で指定したディレクトリの末尾に区切り記号がなくても、適切に処理してくれます。

投稿2021/02/03 01:51

Daregada

総合スコア11990

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sakanamono

2021/02/04 07:33

ご回答、ありがとうございました。 無事ファイル名がリストに格納されました! ありがとうございました。
guest

0

JupyterLabは、JupyterNotebookの後継ということなので、
以下のようなことを押さえておいたほうが良いと思います。

Jupyter Notebookの初期ディレクトリを変更する

投稿2021/02/03 03:05

ppaul

総合スコア24670

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0

下記でどうでしょうか?

python

1order_file = os.path.join('/Desktop/Knock/data/', 'tbl_order_*.csv')

投稿2021/02/03 00:44

meg_

総合スコア10760

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