pandas マルチカラムの処理

Question

前提・実現したいこと

処理前

処理後の理想形

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
エクセルのマルチインデックス処理ができずに困っています。

処理ができずに困っているのは下記2点です
①生年月日>和暦列のみに関数funcを適応させたいができない
（func：和暦から西暦に修正させるもので、これは実装済みという想定）
②上記ができた後、西暦+月+日の連結
（単純なSeriesの連結なら問題ないが、マルチインデックスの際の処理が分からず）

試したこと

df.loc[:, pd.IndexSlice[:, ["和暦"]]].apply(func)

• 結果

関数が反映されない
試しに関数を先頭の2文字だけを返すものを適応させてみた所、下記の通り上の2行のみ返ってきた

def hoge(x):
    try:
        return x[:2]
    except TypeError:
        pass

#   生年月日
#     和暦
# 0  昭和40
# 1  昭和50

最終目的

マルチインデックスの形を崩さずに関数の適応、更には関数の適応

宜しくお願い致します。

マルチインデックス　→　マルチカラムが正かと思いタイトル修正致しました。

Answer 1

こんな感じです。

>>> import pandas as pd
>>> jc = {'昭和40':1965, '昭和50':1975, '昭和60':1985, '平成元年':1988}
>>>
>>> def func(x):
...     return jc[x]
...
>>> def ad(row):
...     return '%d%02d%02d' % (func(row[('生年月日','和暦')]), row[('生年月日','月')], row[('生年月日','日')])
...
>>> df = pd.DataFrame({('生年月日','和暦'):['昭和40', '昭和50', '昭和60', '平成元年'], ('生年月日','月'):[1,2,3,4], ('生年月日','日'):[1,2,3,4]})
>>> print(df)
   生年月日
     和暦  月  日
0  昭和40  1  1
1  昭和50  2  2
2  昭和60  3  3
3  平成元年  4  4
>>> df[('生年月日','西暦')] = df.apply(ad, axis=1)
>>> print(df)
   生年月日
     和暦  月  日        西暦
0  昭和40  1  1  19650101
1  昭和50  2  2  19750202
2  昭和60  3  3  19850303
3  平成元年  4  4  19880404