512単語以上の文章を自然言語学習モデルBERTで学習させる方法

Question

自然言語学習モデルBERTを用いて、SequenceClassificationのタスクの学習の使用を考えています。
モデルの構造上最大500語程度までしか1度に入力できないと考えておりますが、これを解消する方法（近似等）をご存知でしたら教えていただけますでしょうか。