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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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データフレームでクラスごとの試験通過率を算出する

sasakin

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/27 05:30

前提・実現したいこと

すいませんpython初心者です。データフレーム勉強中なのですが、教えてください!

df['class']にa,b,cという学校のクラスのデータが入っています。
df['test_pass']に1,0で試験を通過したどうかのデータが入っています。
これをクラスごとにそれぞれ何%の割合で試験に通過したかを出力したいのですが、どうしたいいですか?

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ベストアンサー

たとえばdf.groupby('a')['test_pass'].mean()のようにgroupbyで各クラスをグループ化して、meanでtest_passの平均を出してみてはいかがでしょうか。%にしたいなら、最後に100をかけるとか。
pandas.core.groupby.GroupBy.mean

投稿2021/01/27 07:05

jeanbiego

総合スコア3966

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