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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでごま塩ノイズを付与したい

ryu-sei

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/26 16:06

編集2021/01/27 06:16

前提・実現したいこと

repl.itを使ってpythonで画像にごま塩ノイズを付与したいと考えていますがエラーが出てプログラムが止まってしまいます。解決方法を知りたいです。
イメージ説明

追記
ここまでやってみたのですがここからやり方がわからないです。
イメージ説明

発生している問題・エラーメッセージ

Matplotlib created a temporary config/cache directory at /tmp/matplotlib-efhx3r0k because the default path (/config/matplotlib) is not a writable directory; it is highly recommended to set the MPLCONFIGDIR environment variable to a writable directory, in particular to speed up the import of Matplotlib and to better support multiprocessing.

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2import cv2 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5img = cv2.imread("a.jpg", 1) 6img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) 7plt.imshow(img) 8plt.show() 9 10row,col,ch = img.shape 11 12pts_x = np.random.randint(0, col-1 , 1000) 13pts_y = np.random.randint(0, row-1 , 1000) 14img[(pts_y,pts_x)] = (255,255,255) 15 16plt.imshow(img) 17plt.show()

poetry.lock

1[[package]] 2category = "main" 3description = "Wrapper package for OpenCV python bindings." 4name = "opencv-python" 5optional = false 6python-versions = ">=3.6" 7version = "4.5.1.48" 8 9[metadata] 10content-hash = "7a4d72d9e48996e5272098c51f9d04ce746f1f573c80c0287106c13e16924551" 11python-versions = "^3.8" 12 13[metadata.files] 14opencv-python = [ 15 {file = "opencv-python-4.5.1.48.tar.gz", hash = "sha256:78a6db8467639383caedf1d111da3510a4ee1a0aacf2117821cae2ee8f92ce37"}, 16 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:bcb27773cfd5340b2b599b303d9f5499838ef4780c20c038f6030175408c64df"}, 17 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl", hash = "sha256:9646875c501788b1b098f282d777b667d6da69801739504f1b2fd1268970d1da"}, 18 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp36-cp36m-manylinux2014_i686.whl", hash = "sha256:ebe83901971a6755512424c4fe9f63341cca501b7c497bf608dd38ee31ba3f4c"}, 19 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp36-cp36m-manylinux2014_x86_64.whl", hash = "sha256:d8aefcb30b71064dbbaa2b0ace161a36464c29375a83998fbda39a1d1740f942"}, 20 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp36-cp36m-win32.whl", hash = "sha256:32dee1c9fd3e31e28edef7b56f868e2b40e280b7062304f9fb8a14dbc51547d5"}, 21 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp36-cp36m-win_amd64.whl", hash = "sha256:9c77d508e6822f1f40c727d21b822d017622d8305dce7eccf0ab06caac16d5c6"}, 22 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:4982fa8ccc38310a2bd93e06334ba090b12b6aff2f6fcb8ff9613e3c9bc48f48"}, 23 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whl", hash = "sha256:c0503bfaa2b7b743d6ff5d81f1dd8428dbf4c33e7e4f836456d11be20c2e7721"}, 24 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-manylinux2014_i686.whl", hash = "sha256:e27d062fa1098d90f48b6c047351c89816492a08906a021c973ce510b04a7b9d"}, 25 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl", hash = "sha256:6d8434a45e8f75c4da5fd0068ce001f4f8e35771cc851d746d4721eeaf517e25"}, 26 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-win32.whl", hash = "sha256:e2c17714da59d9d516ceef0450766ff9557ee232d62f702665af905193557582"}, 27 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-win_amd64.whl", hash = "sha256:efac9893d9e21cfb599828801c755ecde8f1e657f05ec6f002efe19422456d5a"}, 28 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp38-cp38-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:e77d0feaff37326f62b127098264e2a7099deb476e38432b1083ce11cdedf560"}, 29 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl", hash = "sha256:ffc75c614b8dc3d8102f3ba15dafd6ec0400c7ffa71a91953d41511964ee50e0"}, 30 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp38-cp38-manylinux2014_i686.whl", hash = "sha256:c1159d91f29a85c3333edef6ca420284566d9bcdae46dda2fe7282515b48c8b6"}, 31 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl", hash = "sha256:d16144c435b816c5536d5ff012c1a2b7e93155017db7103942ff7efb98c4df1f"}, 32 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp38-cp38-win32.whl", hash = "sha256:b2b9ac86aec5f2dd531545cebdea1a1ef4f81ef1fb1760d78b4725f9575504f9"}, 33 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp38-cp38-win_amd64.whl", hash = "sha256:30edebc81b260bcfeb760b3600c367c5261dfb2fe41e5d1408d5357d0867b40d"}, 34 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:e38fbd7b2db03204ec09930609b7313d6b6d2b271c8fe2c0aa271fa69b726a1b"}, 35 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64.whl", hash = "sha256:fc1472b825d26c8a4f1cfb172a90c3cc47733e4af7522276c1c2efe8f6006a8b"}, 36 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-manylinux2014_i686.whl", hash = "sha256:c4ea4f8b217f3e8be6247fc0787fb81797d85202c722523f41070124a7a621c7"}, 37 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl", hash = "sha256:a1dfa0486db367594510c0c799ec7481247dc86e651b69008806d875ab731471"}, 38 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-win32.whl", hash = "sha256:5172cb37dfd8a0b4945b071a493eb36e5f17675a160637fa380f9c1d9d80535c"}, 39 {file = "opencv_python-4.5.1.48-cp39-cp39-win_amd64.whl", hash = "sha256:c8cc1f5ff3c352ebe756119014c4e4ec7ae5ac536d1f66b0316667ced37637c8"}, 40] 41

pyproject.toml

1[tool.poetry] 2name = "severalfinishedarchives" 3version = "0.1.0" 4description = "" 5authors = ["Your Name <you@example.com>"] 6 7[tool.poetry.dependencies] 8python = "^3.8" 9opencv-python = "^4.5.1" 10 11[tool.poetry.dev-dependencies] 12 13[build-system] 14requires = ["poetry>=0.12"] 15build-backend = "poetry.masonry.api" 16

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ppaul

2021/01/26 23:34

Matplotlib created a temporary ・・・ は警告でエラーではありません。 止まるとすると、他の原因があるはずですので、それを示してください。
guest

回答1

0

google翻訳
デフォルトのパス(/ config / matplotlib)は書き込み可能なディレクトリではないため、Matplotlibは/ tmp / matplotlib-efhx3r0kに一時的なconfig / cacheディレクトリを作成しました。特にMatplotlibのインポートを高速化し、マルチプロセッシングをより適切にサポートするために、MPLCONFIGDIR環境変数を書き込み可能なディレクトリに設定することを強くお勧めします。

投稿2021/01/27 00:24

y_waiwai

総合スコア88042

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