????pythonで、1つの説明変数から複数の説明変数を生成したときに、それらをインプット元のデータフレームに格納する方法

Question

????pythonで、one hot 表現にしたものをデータフレームで表示したいです。

分かりにくい質問かもしれませんが、1つの説明変数から複数の説明変数を生成したときに、それらをインプット元のデータフレームに格納する方法が知りたいです。

例えば、一つの説明変数を追加するときなら

import pandas as pd
df = pd.read_csv("input.csv", encoding="utf_8")
df['diff_likes_dislikes'] = df['likes'] - df['dislikes'] 

のようにすればできるかと思わますが、
ここで私が実現したいことは、
1つの説明変数をonehot 表現で複数の説明変数を生成し、説明変数を追加することです。

以下のprintでは、outputまではできるのですが、そこからデータフレームに格納する方法がわかりません。

分かる方いらっしゃいましたら是非ともご教授願います。

df = pd.read_csv("input.csv", encoding="utf_8")
print(pd.get_dummies(df['categoryId']))

#output
 1   2   10  15  17  19  20  22  23  24  25  26  27  28  29  30  44
0       0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
1       0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
2       0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0
3       0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0
4       0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
5       0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0
6       0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
7       0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
8       0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
9       0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
10      0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
11      0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0
12      0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
13      0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0
14      0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
15      0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
16      0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
17      0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0
18      0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
19      0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0  

以下省略
```

Comments

[ppaul]

#outputがone hot 表現の表示なのではないですか。それはすでにできていますね。
データフレームに格納する方法は、
df2 = pd.get_dummies(df['categoryId'])
で良いのではないでしょうか。
質問したいことが違うのであれば、表題や内容を編集して書き直した方が答えが返ってくると思います。

[fukubaka]

説明が下手で申し訳ありません。
やりたいことは、1つの説明変数から複数の説明変数を生成したときに、それらをインプット元のデータフレームに格納する方法です。
ここでは、インプット元のデータのcategoryIdの部分をonehot表現に変更し、インプット元のデータフレームに格納するということです。

Answer 1

ご質問は主旨はこういう処理でしょうか。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'name':['a', 'b', 'c'], 'categoryId':[100, 210, 60]})
>>> print(df)
  name  categoryId
0    a         100
1    b         210
2    c          60
>>> df2=pd.concat([df, pd.get_dummies(df['categoryId'])],axis=1).drop('categoryId', axis=1)
>>> print(df2)
  name  60  100  210
0    a   0    1    0
1    b   0    0    1
2    c   1    0    0

Comments

[fukubaka]

回答ありがとうございます。
そちらの主旨で間違いありません。ありがとうございます。