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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Q&A

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YOLOv3で物体検出の推論をする際、検証時にやっていたデータの標準化を行っていないのはなぜか

faker

総合スコア51

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2021/01/26 03:00

YOLOv3で学習時、検証時にやっていた標準化の処理を行っていないのにも関わらず、推論時に正しく物体検出ができているのはなぜでしょうか?

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tiitoi

2021/01/26 03:14

YOLOv3といってもいろんなフレームワークでの実装例がありますが、どのソースコードを見て言っていますか?
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