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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasのsubplotの目盛りラベルの文字数を制限したい

jojaku

総合スコア4

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/24 12:20

編集2021/01/24 13:12

最近Pandasの勉強をしている者です。
subplotの目盛りラベルの文字数を制限したいのです。
画像だとhiroshimaが見切れていますが、これを最大で6文字などに制限できないでしょうか?
どなたかご教示いただきたく、よろしくお願いいたします。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'Store':['sapporo', 'sendai', 'saitama', 'chiba', 'tokyo', 'yokohama', 'nagoya', 'osaka', 'hiroshima', 'fukuoka'], 4 'Guest':[45, 132, 78, 154, 39, 57, 83, 117, 96, 44], 5 'Outer':[0, 4, 1, 5, 0, 1, 0, 8, 2, 0], 6 'Tops':[3, 11, 5, 18, 1, 2, 4, 15, 12, 3], 7 'Bottoms':[1, 8, 3, 12, 1, 3, 8, 10, 8, 0], 8 'Inner':[3, 7, 10, 8, 2, 5, 6, 1, 0, 5], 9 'Shoes':[0, 2, 0, 5, 0, 1, 1, 3, 0, 0]}) 10 11df = df.set_index('Store') 12 13axes = df.plot(kind="bar", figsize=(10, 15), subplots=True) 14 15axes[0].get_figure().subplots_adjust(hspace=0.5) 16 17for ax in axes: 18 ax.set_title("") 19 ax.tick_params(labelbottom=True) 20 for tick in ax.get_xticklabels(): 21 tick.set_rotation(90)

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tiitoi

2021/01/24 13:42

subplots_adjust の hspace の値を増やして途切れないようなマージンをとるという方法では駄目なのでしょうか?
jojaku

2021/01/24 14:36

サンプルのデータフレームではhspaceのマージンで対応できますが、 本来読み込んで使いたいCSVファイルの目盛りラベルは20文字近くあるものがあります。 マージンだけでは対応できないため質問しました。
guest

回答2

0

ベストアンサー

ax.set_xticklabels()でxticklabelsを置き換えてしまうのはどうでしょうか。
回転も一緒にできます。

(下記コードはプロットの部分だけです)

python

1axes = df.plot(kind="bar", figsize=(10, 15), subplots=True) 2 3axes[0].get_figure().subplots_adjust(hspace=0.5) 4 5xlabels = [label[:6] for label in df.index] 6for ax in axes: 7 ax.set_title("") 8 ax.tick_params(labelbottom=True) 9 ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=90)

投稿2021/01/26 00:56

bsdfan

総合スコア4794

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jojaku

2021/01/26 04:37

やりたかったことができました。ありがとうございます!
guest

0

ラベルの配列を一度編集して、その配列をラベル指定して使うような

python

1label_list = ['sapporo', 'sendai', 'saitama', 'chiba', 'tokyo', 'yokohama', 'nagoya', 'osaka', 'hiroshima', 'fukuoka'] 2label_list2 = [left(s,6) for s in label_list] 3 4df = pd.DataFrame({'Store':label_list2, 5 : 6 })

といったやり方でどうでしょうか。

投稿2021/01/24 13:50

seastar3

総合スコア2287

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