Pandas で2つのgroupbyの結果をまとめて出力したい

Question

前提・実現したいこと

元のテーブル
|列A|列B|列C|
|家具|テーブル|1000|
|家具|机|100|
|食品|レトルト|100|
|家具|机|100|

実現したいテーブル
|列A|列Bのカウント|列Cの合計|
|家具|3|1200|
|食品|1|100|

発生している問題・エラーメッセージ

エラーではないが、もっと簡単な方法がないかを確認したいです。

該当のソースコード

df_count = df[['列A', '列B']].groupby('列A').count()
df_sum = df[['列A', '列C']].groupby('列A').sum()
df2 = pd.concat([df_count , df_sum], axis=1)

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

例えば以下のような方法はいかがでしょうか。

df2 = df.groupby("列A").agg({"列B":"count", "列C":"sum"})

Comments

[roolaa]

ありがとうございました！