散布図を20色使って表現したい

Question

##やりたいこと
20のクラスタのデータを散布図にプロットして，20色使ってプロットしたい

##現状
10色しか使われておらず，同じ色のデータが2種類ずつある

※凡例で0～9の色と10～19の色が同じ周期で使われている

##該当部分のソースコード
プロットしている箇所のみ示します
※補足
categories：データのカテゴリ名を保持しているリスト(size=20)
out：プロットするデータ配列(size=データ数*2[次元])
y：データのラベルが入ったリスト

f, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(10, 10))
for i in range(len(categories)):
    target_data = out[y == i]
    ax.scatter(x=target_data[:,0],y=target_data[:,1], label=str(i), alpha=0.5)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02,1), loc='upper left')

##参考にしたソースコード
t-SNEによる高次元データの可視化
https://blog.imind.jp/entry/2019/06/25/004531

Answer 1

scatter() の c 引数で点の色を設定できます。
まず、カラーマップを利用して20色分の異なる色の配列を作成して、ループの中で scatter() を呼び出す際に c 引数で指定すればよいと思います。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

N = 20  # 作成する色の数
cmap = plt.cm.get_cmap("hsv", N + 1)
colors = cmap(np.arange(N))
print(colors)

Comments

[unu_tsk14]

回答ありがとうございます．
プロット前に前述のコードを挿入し，再度試みましたがエラーが発生しました．内容は以下の通りです

# color setting
N = len(categories)

cmap=plt.cm.get_cmap("hsv",N+1)
colors=cmap(np.arange(N))
print(colors)

# plot
f, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(10, 10))
for i in range(len(categories)):
target_data = out[y == i]
ax.scatter(x=target_data[:,0],y=target_data[:,1],c=colors, label=str(i), alpha=0.5)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02,1), loc='upper left')

排出されたエラー↓
ValueError: 'c' argument has 20 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 125, 'y' with size 125.

125というのは各データが125件ずつ入っているのですが，解決法についてご存じでしょうか

[tiitoi]

20色作成したうちの i 番目の色を使うので c=colors ではなく、c=colors[i] です

[unu_tsk14]

以下の方法で解決しました

# plot
f, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(10, 10))
for i in range(len(categories)):
target_data = out[y == i]
ax.scatter(x=target_data[:,0],y=target_data[:,1],c=colors[i], label=str(i), alpha=0.5)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02,1), loc='upper left')

お手数おかけしました．ありがとうございました．

[unu_tsk14]

重複しましたがご回答ありがとうございました．
非常に助かりました．