Q&A
20行3列のカンマ区切りのテキストファイルを5つ作って同じフォルダに入れて試したら、
(5, 3, 20)
となりました
テキストファイルの拡張子は「.txt」で、ファイル内はヘッダーは無しです(20行だけ)
質問者さんの意図通りの動作ですよね
2000とか6428とかの巨大な数だと、データがどうなってるかちょっと表示させてみる的なことがやりにくいので、私のケースくらいコンパクトなデータセットを作って、1行ずつ結果を確認していったらいかがでしょうか？？
目的
6428行３列のデータ2000個をpandas.read_csv()で読み取り、３行6428列の行列2000個の行列にしたいです。
以下のような行列にしたいと思っています。（数字は適当です。）
[[[1,2,...,10]
[2,3,...,11]
[3,4,...,12]],
...,
[[4,5,...,13]
[5,6,...,14]
[6,7,...,15]]]
python
1file=glob.glob("/dir/*.txt") #dirの中に2000個のテキストファイル 2 3X_train=[] 4for datafile in file: 5 data=pd.read_csv(datafile,sep=',',header=None,dtype='float32') 6 data=data.values.T 7 data=data.tolist() 8 X_train.append(data) 9 10X_train=np.array(X_train) 11print(X_train.shape)
理想→(2000,3,6428)
実際→~~(1739,3)~~(2000,3)
と出力されます。
ご教授お願いします。
あとは、壊れたファイルが紛れ込んで無いか確認するといいかもしれません
forループ内の「data=data.values.T」の次に「data.shape」を確認する行を追加して、もし「(3,6428)」ではなかったら、そのときのファイル名と共にエラー表示するようにしてみるとか
実は以前同じプログラムで行なったときは正常に動いたのです。
データの形状は全て(3,6428)だったのですが、ファイルに問題があると考えるべきかもしれないです...
あと、X_trainを出力させると、以下のようになります。
[[list([0.8297395706176758, 0.829745888710022, 0.8297521471977234, 0.8297584056854248, 0.8297677040100098, 0.8297739624977112, 0.8297802209854126,
print(X_train)
[[[0.82973957 0.82974589 0.82975215 0.82975841 0.8297677 0.82973957
0.82974589 0.82975215 0.82975841 0.8297677 0.82973957 0.82974589
0.82975215 0.82975841 0.8297677 0.82973957 0.82974589 0.82975215
0.82975841 0.8297677 ]
[0.97910649 0.98085409 0.98256069 0.98057109 0.98141956 0.97910649
0.98085409 0.98256069 0.98057109 0.98141956 0.97910649 0.98085409
0.98256069 0.98057109 0.98141956 0.97910649 0.98085409 0.98256069
0.98057109 0.98141956]
[0.9997893 0.99978942 0.99978954 0.99978966 0.99978977 0.9997893
0.99978942 0.99978954 0.99978966 0.99978977 0.9997893 0.99978942
0.99978954 0.99978966 0.99978977 0.9997893 0.99978942 0.99978954
0.99978966 0.99978977]]
ここまでが、20行3列のテキストファイル一つ分です
「list」はありませんね
どのようにしたらlistが消えてくれるのかが分かりません...
いやだから、ちっさいファイルを数個だけ作って、それだけを置いたフォルダで実行してみる
それでも「list」付きますか？
付かなければ、コードは正しいのだから、十中八九データファイルの問題です
上記がOKなのが前提ですが、二番目のコメントに書いたように、「data=data.values.T」を実行した直後の状態で「data.shape」が「(3,6428)」ではないファイルを見つけて、それを排除すると直るんじゃないか、と思うのですが
いえ、小さいファイルで行うと出なかったです。
それなら、やはり壊れたファイルが混在しているのを疑った方がいいと思いますよ
1つだけデータ点数が違うファイルを見つけることができました！
本当にありがとうございます！
それを除外したら、直りました？
はい！正常に動きました。
長い時間お付き合いいただきありがとうございました。
回答1件
0
ベストアンサー
~~pandasのデータフレームは二次元の表しか扱えません。
実際のファイルの中身を見ないとわかりませんが、pandasを使わずに読まなければ解決しないと思います。~~
ソースファイルをしっかり見ていませんでした。ディレクトリは合っているでしょうか。
以下のテストプログラムを流してみてください。
python
1file=glob.glob("/dir/*.txt") #dirの中に2000個のテキストファイル 2 3print('number of files are:',len(file)) 4print(file) 5
投稿2021/01/17 09:42
編集2021/01/17 11:52
総合スコア24670
pandas.read_csv()でデータの読み込みはできるのですが、、、
ファイルの中身は、最初の５行が以下のような形です。
0.829739595225029,0.9791064636154444,0.9997893159608914
0.8297458738559496,0.9808540957707571,0.9997894245859633
0.8297521525862818,0.9825606725973074,0.9997895330174078
0.8297584312172023,0.9805710939663521,0.9997896416424797
0.8297676828481595,0.9814195725248162,0.9997898013852327
3要素の行が6428行続いているのですか。
それを一個の行列にしたいとして、その次の3×6428個の要素との区切りは何らかの方法で分かるようになっていますか？
3×6428個の要素のテキストファイルが2000個、同じディレクトリにある状態です。
一つずつファイルを読み込んで行列にし、X_trainに追加していくのを2000個するという感じです。
すみません。ソースプログラムを読み損ねていました。
ディレクトリが間違っているかもしれないので、回答にあるテストプログラムの結果を教えて下さい。
print('number of files are:',len(file))
>>>number of files are 1739
となりました。
テキストファイルが少なかったようです。ありがとうございます。
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