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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasでアンダーバーの使い方

penhakennyori

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/16 05:35

webでpythonのpandasの以下のサンプルコードを見かけました
python特にpandasではアンダーバーを変数の代わり?に使う慣習があるのでしょうか?

#サンプル1 _ = df["C"] > 50 #サンプル2 _ = scatter_matrix(df)

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アンダーバーを変数の代わり?に使う慣習があるのでしょうか?

そのような慣例はないと思います。

Python では、複数の値を返す関数があり、そのうちある値しか使わない場合、もう一方は使用しない変数ということを表すために変数名を _ として代入することは慣例としてあります。

def func(): return 1, 2 a, _ = func() # そのあとのコードで1つ目の値しか使わない

ただ、今回の例 _ = scatter_matrix(df) のように1つしか値を返さない関数でその返り値をそのあと利用しないのであれば、scatter_matrix(df) としてそもそも返り値を受け取らなければよいだけなので、質問のような書き方は普通はしないと思います。
もし、受け取った返り値をそのあと使う予定があるならば、_ という名前ではなく、ちゃんとした変数名をつけるべきです。

投稿2021/01/16 05:43

編集2021/01/16 05:43
tiitoi

総合スコア21956

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penhakennyori

2021/01/23 04:12

ご指導ありがとうございます。 勉強になりました。
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