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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像ファイルから数字を予測するプログラムのエラー

ran0421

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/09 05:40

前提・実現したいこと

最近、pythonの勉強を始めた初心者です。
画像ファイルから数字を予測するプログラムを作っていますが、どうしても同じエラーが出てきてしまいます。お力をお貸しいただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '2.png'

エラーメッセージ ```--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-00f0f06a1c43> in <module> 28 29 # 画像ファイルを数値リストに変換する ---> 30 data = imageToData("2.png") 31 # 数値を予測する 32 predictDigits(data) <ipython-input-1-00f0f06a1c43> in imageToData(filename) 7 def imageToData(filename): 8 # 画像を8x8のグレースケールに変換 ----> 9 grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L") 10 grayImage = grayImage.resize((8.8),PIL.Image.ANTIALIAS) 11 # 数値リストに変換 ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py in open(fp, mode, formats) 2889 2890 if filename: -> 2891 fp = builtins.open(filename, "rb") 2892 exclusive_fp = True 2893 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '2.png' ### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 ソースコード ```import sklearn.datasets import sklearn.svm import PIL.Image import numpy # 画像ファイルを数値リストに変換する def imageToData(filename): # 画像を8x8のグレースケールに変換 grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L") grayImage = grayImage.resize((8.8),PIL.Image.ANTIALIAS) # 数値リストに変換 numImage = numpy.asarray(grayImage,dtype = float) numImage = numpy.floor(16 -16 * (numImage / 256)) numImage = numImage.flatten() return numImage # 数字を予測する def predictDigits(data): # 学習用データを読み込む digits = sklearn.datasets.load_digits() # 機械学習する clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.01) clf.fit(digits.data, digits.target) # 予測結果を表示する n = clf.predict([data]) print("予測=",n) # 画像ファイルを数値リストに変換する data = imageToData("2.png") # 数値を予測する predictDigits(data) ### 試したこと 2.pngのファイルがあるか、名前が違うか確認しております。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) python3.8 anaconda3 Jupyter lab

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jbpb0

2021/01/09 05:47

"2.png"を絶対パスで書いたらどうでしょうか?
ran0421

2021/01/09 06:27

ご教授有難うございました。絶対パスで書いてみたら底のエラーは無くなりました。しかし次にTypeError: 'float' object is not iterableと出てくるようになりました。絶対パスで書くとtypeもかわるのでしょうか?本当の初心者ですみません。
technocore

2021/01/09 06:29

>2.pngのファイルがあるか、名前が違うか確認しております。 なぜ確認した結果を書かないのか?
meg_

2021/01/09 06:51

コードは「コードの挿入」で記入しましょう。
ran0421

2021/01/09 07:15

meg_様 ご教授有難うございます。
jbpb0

2021/01/09 07:50 編集

> 絶対パスで書くとtypeもかわるのでしょうか? そんなことはありません エラーになるのは、コードにバグがあるからです 現状コードが読み辛いです pythonコードの一番最初の行の上に ```python だけの行を挿入してください また、pythonコードの一番最後の行の下に ``` だけの行を挿入してください
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ベストアンサー

ファイルがある場所が現在のディレクトリかどうかは以下のように確認してください。

python

1import os 2print(os.getcwd())

これを実行すると、以下のようになります。

python

1>>> import os 2>>> print(os.getcwd()) 3C:\Users\teratail\test

これで表示されるディレクトリの中に2.pngがなければ、そこに2.pngを移動して下さい。

投稿2021/01/09 07:28

ppaul

総合スコア24670

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