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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

5377閲覧

pandasのデータフレーム同士を部分一致させて結合させたい

nakadesu

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/06 09:58

前提・実現したいこと

2つのデータフレームがあります。
pandasを使い、df1の[tekiyou]をdf2の「match_word]と部分一致させて、結合させたいです。
※pandasでの結合にこだわりがあるわけではなく、他の方法があるなら教えていただきたいです。

df1は以下の通りです。

Python

1df1 = 2tekiyou,cost 3パソコンシール,10000 4バーモンドカレー,100 5記念DVD,3000

df2は以下の通りです。

Python

1df2 = 2match_word,code_number,deparment 3シール,191101,製本 4DVD,291906,情報記録物 5カレー,111902,レトルト食品

求めているアウトプット

Python

1df3 = 2tekiyou,cost,match_word,code_number,deparment 3パソコンシール,10000,シール,191101,製本 4バーモンドカレー,100,カレー,111902,レトルト食品 5記念DVD,3000,DVD,291906,情報記録物

試したこと

部分一致で行を抽出させる方法は調べたら出てくるのですが、部分一致させて結合させる方法が調べても出てきませんでした。

どうかよろしくお願いいたします。
5時間格闘しましたが、わかりませんでした。。。

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ppaul

2021/01/06 10:54

df1の中にカレーDVDシール,2500 というのがあったら、どういうアウトプットを期待していますか?
nakadesu

2021/01/06 11:42

ありがとうございます。 その場合は、結合後アウトプットdf3のdf2該当部分(match-word,code-number,department)にfalseなど適切な一致が見当たらなかった事が分かるようになっていれば理想です。
ppaul

2021/01/06 11:59

カレーとDVDとシールという三つのものとマッチした場合は、適切な一致が見当たらなかったと判断するのですか。 私の感覚とは違いますが、そういうものを求めていらっしゃるのですね。
nakadesu

2021/01/06 12:16

はい。適切な一致が見当たらない場合や複数マッチした場合は、人間の目で判断することを想定しております。 というのと、他の選択肢が私の頭では想定できないというものありまして。。。
guest

回答1

0

投稿2021/01/06 10:29

A_kirisaki

総合スコア2853

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nakadesu

2021/01/07 01:55

ありがとうございます。 こちらは前方一致で部分一致ではないと思っていました。 試してみます。
guest

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