pandasにて、floatで得られている配列時間を、基準時刻に足す操作

Question

ある計算（本質問とは別の計算）で、基準時刻から経過時間をfloatの配列で得ています。
基準時刻にこの配列を足すことで、時刻配列にしたいのですが、うまく足すことができません。どのように対応したらいいかアドバイスいただけないでしょうか？
（Microの中の処理において、さらにround()で囲むことで端数処理することで対応できなくはないのですが、もっとシンプルに対応したいと思っています。）

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import Second, Micro

start_time = pd.to_datetime('2020/1/1/12:00:00') # 基準時刻
time_diff = [0, 1.1, 3, 4] # 基準時刻からの経過時間

# ほしい結果（基準時刻＋経過時間のイメージ）
[Timestamp('2020-01-01 12:00:00'), Timestamp('2020-01-01 12:00:01.100000'), Timestamp('2020-01-01 12:00:03'),
 Timestamp('2020-01-01 12:00:04')]

# やってみたこと
start_time + time_diff 　# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'list'

time_diff = list(map(lambda time: Second(int(time))+Micro(time-int(time))*10**6, time_diff))
# ValueError: `n` argument must be an integer, got 0.10000000000000009

Comments

[siruku6]

datetime.timedelta()というメソッドがあるので、それを調べてみましょう
「python 時間同士の足し算」といったキーワードでもヒットすると思います。

その上で試した結果を書いていただけたらと思いました。

[MagMag]

ありがとうございます。timedeltaは見ていたつもりですが、配列への適用方法がわかりませんでした。よくよく考えたら、[start_time + datetime.timedelta(seconds=time) for time in time_diff]で実行できました。

[siruku6]

解決したようで良かったです！！

回答欄に記載して、自己解決にしていただけたらと思います。
後で誰かの役に立つかもしれまん

[MagMag]

承知しました。ありがとうございます！

Answer 1

siruku6さんのアドバイスにより、以下のスクリプトで実行できました！

import datetime
[start_time + datetime.timedelta(seconds=time) for time in time_diff]