datetime64[ns]型から日付のみを取りだす方法について

Question

mysqlからデータを引っ張ってきた、日付のデータがdatetime64なのですが、これを日付のみのでデータに変更することは可能でしょうか？htmlに出力した際に、時間も表示されてしまいとても見づらく困っています。

parse_datesを使用しているのは、年度で絞り込みを行う為に行っています。

ご教示よろしくお願いいたします。

import mysql.connector as mydb
import pandas as pd

#データベースとの接続
conn = mydb.connect(
    host='localhost',
    port='3306',
    user='root',
    password='root',
    database='shain'
)

sql = "select * from shain"

df = pd.read_sql(sql, conn, parse_dates = ['nyusha_date','taisha_date'])
conn.colse()

print(df['nyusha_date'])

0    1972-04-06
1    1995-01-08
2    1976-03-03
3    1973-03-14
4    2009-03-15
        ...
95   2019-09-01
96   2006-04-19
97   1992-04-14
98   1999-05-01
99   1997-05-14
Name: nyusha_date, Length: 100, dtype: datetime64[ns]

Answer 1

datetime64[ns]の列に対して、dt.strftimeを適用して、好きな形式の文字列にしてからHTMLに出力してください。データフレームに新たな列として追加することもできます。

print(df['nyusha_date'].dt.strftime('%Y年%m月%d日'))

0    1972年04月06日
1    1995年01月08日
2    1976年03月03日
3    1973年03月14日
4    2009年03月15日
(以下略)

pandas.Series.dt.strftime — pandas 1.2.0 documentation

Comments

[haruchan__]

ありがとうございます！これで変換できました。
元のdfのまま、日付の値のところのみを変更することは可能でしょうか？
プリントすると変えた列しか表示されなく、こまっております。

[Daregada]

たとえば、元のdatetime64[ns]の列名がnyusha_dateなら、dt.strftimeで得られた文字列のSeriesを、その列に代入(上書き)してください。

df['nyusha_date'] = df['nyusha_date'].dt.strftime('%Y年%m月%d日')

これで、元の列のデータの代わりに文字列の日付のSeriesが設定されます。

[haruchan__]

変換ではなくて、上書きすればよかったのですね。
ありがとうございます。