pythonにおけるindex設定変更の方法について

Question

私は、pythonの学習の一環で株価のスクレイピングを行なっております。
ライブラリpandasを用いて、データの取得まで行い、現在データをグラフ化するために日付型に変換した日付情報をデータのインデックスしようとしているのですが、エラーが出てしまいました。
set_index( )を用いて、設定を変更しようとしておりますが、何度やってもインデックス設定が変更できません。エラーの内容的に、インデックス設定が変更出来ていれば、グラフ化出来そうなのですが、参考サイトからコピペした時も同じエラーが出ており、正直何が間違っているのかわかりません。
ご教示していただけたら幸いです。

以下にpythonで書いたプログラムを示させていただきます。

import pandas as pd
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/%5EN225/history?p=%5EN225'
data = pd.read_html(url, header = 0)
print(data[0].head())
print(data[0].tail())
data[0].dropna(how = 'all',inplace = True)
data[0].tail()
data[0] = data[0].drop([100])
from datetime import datetime as dt
data[0]['Date2'] = [dt.strptime(i, '%b %d, %Y') for i in data[0]['Date']]
print(data[0]['Date2'].head())
print(data[0].head())
data[0] = data[0].set_index('Date2', inplace=True)
data[0].head()
import matplotlib.pyplot as plt
data[0]["Adj Close**"].plot(title='AAPL Stock Price',grid=True)

以下に実行結果を示させていただきます。

           Date      Open      High       Low    Close* Adj Close** Volume
0  Dec 30, 2020  27559.10  27572.57  27338.56  27444.17    27444.17  50600
1  Dec 29, 2020  26936.38  27602.52  26921.14  27568.15    27568.15  59400
2  Dec 28, 2020  26691.29  26854.03  26664.60  26854.03    26854.03  50700
3  Dec 25, 2020  26708.10  26716.61  26638.28  26656.61    26656.61  33400
4  Dec 24, 2020  26635.11  26764.53  26605.26  26668.35    26668.35  47900
                                                  Date                                               Open                                               High                                                Low                                             Close*                                        Adj Close**                                             Volume
96                                        Aug 11, 2020                                           22505.51                                           22760.87                                           22497.07                                           22750.24                                           22750.24                                              99300
97                                        Aug 07, 2020                                           22433.78                                           22436.16                                           22204.61                                           22329.94                                           22329.94                                              66700
98                                        Aug 06, 2020                                           22471.71                                           22587.75                                           22362.89                                           22418.15                                           22418.15                                              62600
99                                        Aug 05, 2020                                           22479.72                                           22554.20                                           22356.25                                           22514.85                                           22514.85                                              74000
100  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...
0   2020-12-30
1   2020-12-29
2   2020-12-28
3   2020-12-25
4   2020-12-24
Name: Date2, dtype: datetime64[ns]
           Date      Open      High       Low    Close* Adj Close** Volume      Date2
0  Dec 30, 2020  27559.10  27572.57  27338.56  27444.17    27444.17  50600 2020-12-30
1  Dec 29, 2020  26936.38  27602.52  26921.14  27568.15    27568.15  59400 2020-12-29
2  Dec 28, 2020  26691.29  26854.03  26664.60  26854.03    26854.03  50700 2020-12-28
3  Dec 25, 2020  26708.10  26716.61  26638.28  26656.61    26656.61  33400 2020-12-25
4  Dec 24, 2020  26635.11  26764.53  26605.26  26668.35    26668.35  47900 2020-12-24
Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 57, in <module>
    data[0].head()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'

前提・実現したいこと

私は、pythonの学習の一環で株価のスクレイピングを行なっております。
取得データをグラフ化するため、インデックス設定を変更したい。
以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "script.py", line 57, in <module>
    data[0].head()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'

該当のソースコード

data[0] = data[0].set_index('Date2', inplace=True)
data[0].head()
import matplotlib.pyplot as plt
data[0]["Adj Close**"].plot(title='AAPL Stock Price',grid=True)

試したこと

参考サイトのコードで実行。 取得データから直接該当部分をコピペして実行。。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.6.0 lxml4.6.2 pandas0.25.3 datetime ここにより詳細な情報を記載してください。 参考ホームページ https://ai-inter1.com/python-pandas_scraping/ 変換したいデータを取得したホームページ https://finance.yahoo.com/quote/%5EN225/history?p=%5EN225 （注：これは、スクレイピングの練習のために、書いているコードなので、データ自体はなんでも構いません。

Comments

[1T2R3M4]

https://support.yahoo-net.jp/PccFinance/s/article/H000011276

禁止しているみたいですよ。

[taniisei]

なるほどそうだったんですね。
ありがとうございす。

Answer 1

set_indexの仕様に関する誤解です。

pythonでは一般に、inplaceで変更する関数やメソッドは値を返しません。
set_indexはinplace=Falseなら値を返しますが、inplace=Trueなら
値を返しません（つまりNoneを返します）

data[0] = data[0].set_index('Date2', inplace=True)

ではdata[0]にNoneが代入されているので、data[0].head()がエラーになります。

data[0].set_index('Date2', inplace=True)

とするか、

data[0] = data[0].set_index('Date2')

とするかにしてください。

Comments

[taniisei]

返信ありがとうございます。
ご指摘いただいたコードを書いて実行したら、できました。ありがとうございす。
data[0].set_index('Date2', inplace=True)