multiindexのないdataframeとmultiindexをもつdataframeをindexでマージしたい

Question

あるDataframe Aが以下のようにある時

	text
0	"I have https://X"
1	"I have https://Y and https://Z"

text列の文字列からURLのみを抽出し、Aに新たな列urlとして追加したいと考えています。
すなわち以下のような形を目指しています。

	text	url
0	"I have https://X"	https://X
1	"I have https://Y and https://Z"	https://Y
1	https://Z

次のコードでurl列を取り出すことはできるのですが、これをAとマージする方法がわかりません。

print(A['text'].str.extractall(r'(?P<url>https://\S+)'))

multiindexなし同士・あり同士のマージ方法はいくつか見つかったのですが、なし&ありのマージ方法が見つからなかったため質問させていただきます。また、これ以外にもっと単純な方法があればそちらでも構いません。よろしくお願いします。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'text':['I have https://X', 'I have https://Y and https://Z']})
df['level_0'] = df.index
df2 = df['text'].str.extractall(r'(?P<url>https://\S+)')
df2 = df2.reset_index()
df2 = df2.drop('match', axis=1)
result = pd.merge(df, df2, on='level_0')
result = result.drop('level_0', axis=1)
print(result)
#	text	url
#0	I have https://X	https://X
#1	I have https://Y and https://Z	https://Y
#2	I have https://Y and https://Z	https://Z

Comments

[crossism]

ありがとうございます、手元で再現できました！
reset_index()の副産物として古いインデックスが'level_0'列に入るのを利用してマージに用いるのですね（解釈が間違っていたらご指摘くださると幸いです）
勉強になりました。