コードのまとまりをセルで細かく分割すると正常に実行されない(jupyter notebook)

Question

コードのまとまりを細かくセルで分割すると正常に実行されない(jupyter notebook)

jupyter notebookにおける初歩的な質問ですが、ひとまとまりのコードを細かく別々のセルに分けてしまうと、実行が上手くいかなくなるのはなぜでしょうか？

以下のような散布図プロットのコードを実行したのですが、改行してある箇所毎で別々のセルに書き分けて、上から順に実行してみました。
この方法だと、最後のplt.show()を実行してもグラフもエラーもなにも表示されませんでしたが、全てまとめて１つのセル内で実行するとグラフが正常に表示されます。

細かく分けた場合でも１つ１つのコードはエラーなく実行されているから問題ないと思ったのですが、なぜこうなってしまうのでしょうか？

以下、実行したコードです。
よろしくお願いいたします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.read_csv(r"C:(省略)\train.csv")

fig = plt.figure()

ax=fig.add_subplot(1,2,1)
ax.plot(data['GrLivArea'],data['SalePrice'],'.')
ax.set_xlabel('GrLivArea',fontSize=14)
ax.set_ylabel('SalePrice',fontSize=14)

ax=fig.add_subplot(1,2,2)
ax.plot(data['MSSubClass'],data['SalePrice'],'.')
ax.set_xlabel('MSSubClass',fontSize=14)
ax.set_ylabel('SalePrice',fontSize=14)

fig.tight_layout()

plt.show()

Answer 1

おそらくですが、jupyterとmatplotlibの仕様が原因かと思われます。notebookのセルが異なることによりプロットの設定がクリアされているのでしょう。

Jupyter Notebook 上で Matplotlib はどう動いているのか？

Current figure がクリアされる条件はいくつかある

plt.show() でグラフを表示するとクリアされる
plt.close() で明示的にクリアすることもできる。グラフを生成したいが表示はしたくないときに便利
plt.figure() などで新しい figure を作ると、current figure がそれに置き換わる
Jupyter notebook では、セルを抜けるとクリアされる

Jupyter notebook における current figure 関連の挙動は少し癖がある

Jupyter notebook はセルを抜ける際に current figure に格納されているグラフを表示する
同じセル内では current figure を共有するが、異なるセルの間では共有されない (セルを抜ける際にクリアするから)

Answer 2

「細かく分けた場合でも１つ１つのコードはエラーなく実行されているから問題ないと思ったのですが、なぜこうなってしまうのでしょうか？」の答えにはなっていないですが、
上記のコードの場合、
各セルの最後に「fig」と打てば
以前のセルのデータを受け継いだ状態でfigureを表示できるはずです。

（下記# --------------は、セルの区切りを示す）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# --------------
data=pd.read_csv(r"C:(省略)\train.csv")

# --------------
fig = plt.figure()
# 空のfigは表示できない

# --------------
ax=fig.add_subplot(1,2,1)
ax.plot(data['GrLivArea'],data['SalePrice'],'.')
ax.set_xlabel('GrLivArea',fontSize=14)
ax.set_ylabel('SalePrice',fontSize=14)
fig

# --------------
ax=fig.add_subplot(1,2,2)
ax.plot(data['MSSubClass'],data['SalePrice'],'.')
ax.set_xlabel('MSSubClass',fontSize=14)
ax.set_ylabel('SalePrice',fontSize=14)
fig

# --------------
fig.tight_layout()
fig

Comments

[KKNN]

ありがとうございました。