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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasにて抽出したデータの個数をカウントする方法もしくエラーを解決する方法

haruchan__

総合スコア7

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/12/27 01:38

編集2020/12/27 03:15

前提・実現したいこと

pandasを利用してcsvファイルからある条件に当てはまるデータを抽出し、その抽出したデータの値を表示する様な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
nの値が抽出したデータ数より大きくなった為、発生するようなエラーかと思うのですが、解決方法を教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

該当のソースコード

python3

1import pandas as pd 2import sys 3n = 0 4 5shain_data = pd.read_csv("/content/shain-list.csv", 6 encoding="utf-8", 7 names=('code','shimei','furigana','section','flag','nyusha_date','taisha_date')) 8 9search_name = input("検索したい名前を漢字で入力してください。") #検索したい条件 10result = shain_data[shain_data['shimei'].str.contains(search_name)] #条件で抽出 11result_shimei = result['shimei'] 12for i in result: 13 result_shimei = result['shimei'] 14 result_shimei_only = result_shimei.iloc[n] 15 n = n + 1 16 print(result_shimei_only) 17

試したこと

抽出したデータの個数を数えてfor文を回そうと思ったのですが、それが出来ませんでした。

result_shimeiの値です。

1 山村千春
5 高山照美
7 小山田美紗
35 小山新吉
Name: shimei, dtype: object

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-cde2085ecb1f> in <module>()
2 for i in result:
3 result_shimei = result['shimei']
----> 4 result_shimei_only = result_shimei.iloc[n]
5 n = n + 1
6 print(result_shimei_only)

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_integer(self, key, axis)
1435 len_axis = len(self.obj._get_axis(axis))
1436 if key >= len_axis or key < -len_axis:
-> 1437 raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")
1438
1439 # -------------------------------------------------------------------

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

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meg_

2020/12/27 03:11

result_shimeiの中身を確認するとエラーの原因が分かるのではないでしょうか?
haruchan__

2020/12/27 03:17

エラーの原因はfor文の中のnがデータ数より大きくなっているからだと思います。 それをnをオーバーフローさせずにfor文を回す方法を教えて頂きたいです。 稚拙な文章ですみません。よろしくお願いします
guest

回答1

0

ベストアンサー

pandasを利用してcsvファイルからある条件に当てはまるデータを抽出し、その抽出したデータの値を表示する様な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

python

1for index, row in result.iterrows(): 2 result_shimei = row['shimei'] 3 print(result_shimei)

かなり手抜きですが、これで期待した動作にはなりませんか?

iterrows()に関してはこちら(https://note.nkmk.me/python-pandas-dataframe-for-iteration/)が参考になります

投稿2020/12/27 03:52

siruku6

総合スコア1382

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haruchan__

2020/12/27 03:59

出来ました。ありがとうございました
guest

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