質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.46%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

458閲覧

行列の推測統計をしたい。

ROTAREN

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2020/12/24 04:51

平均[168, 71], 分散共分散⾏列[[81,68],[68,250]]の2次元正規分布に従う乱数を1000個⽣成した上で
• X軸1列⽬,Y軸2列⽬データの散布図を描け.
• 1列, 2列⽬の平均を求めよ.
• 1列,2列⽬の相関係数を求めよ.
この上記の三つを示すプログラムを作りたいのですが、作り方がさっぱりわからないので、教えていただきたいです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

2次元正規分布はscipyに関数があるのでこれを使うと実装できます。

python

1import scipy.stats as stats 2 3sample = stats.multivariate_normal.rvs(mean=[168, 71],cov=[[81,68],[68,250]],size=1000)

上記で平均[168, 71], 分散共分散⾏列[[81,68],[68,250]]の2次元正規分布に従う乱数を1000個生成ができるので、あとはsampleから必要なデータを取り出して散布図や系列の平均を計算すればいいかと思います。

投稿2020/12/28 01:24

R.Shigemori

総合スコア3376

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.46%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問