pandasで時間を条件にレコードを抽出する方法

データベースから出力したpandasのデータフレームで22時10分以降のデータだけ抽出したいです。
データは以下の通り、DB上ではtime型だったstr型のcreated_time_atとtimedata型に変換したcreated_timestamp_atというカラムがあります。

これらのカラムから日付は関係なく、時間だけ指定して抽出（①と②だけを抽出）してデータフレームを作成したいのですが、いい方法が見つかりません。

どなたかご意見をいただけないでしょうか。

df
1created_time_at 	created_timestamp_at 	
221:46:09.639343 	2020-12-17 21:46:09.639351+09:00 	
321:46:12.298790 	2020-12-17 21:46:12.298798+09:00
421:46:12.572957 	2020-12-17 21:46:12.572964+09:00
522:11:01.360803 	2020-12-17 22:11:01.360810+09:00　①
621:46:12.572957 	2020-12-18 21:46:12.572964+09:00
722:11:01.360803 	2020-12-18 22:11:01.360810+09:00　②

行動規範の内容に同意します

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ベストアンサー

python
1df['created_time_at'] = pd.to_datetime(df['created_time_at'])
2df['created_timestamp_at'] = pd.to_datetime(df['created_timestamp_at'])
3
4df2 = df[(df['created_time_at'].dt.hour >= 22) & (df['created_time_at'].dt.minute >= 10)]
5print(df2)
6#created_time_at	created_timestamp_at
7#3	2020-12-22 22:11:01.360803	2020-12-17 22:11:01.360810+09:00
8#5	2020-12-22 22:11:01.360803	2020-12-18 22:11:01.360810+09:00