[Keras] LSTMにベクトルを入力する方法

Question

実現したいこと

Kerasを使ってLSTMのモデルを構築しています。
LSTMのステップ数は2、入力の次元数は50次元のベクトル、出力も50次元のベクトルとしています。(以下図)

詰まっていること

LSTMへの入力の形式がわからず、詰まっています。
以下のソースコードで実行したところ、

# 入力データの作成
# in_vecs_1,2ともに、[[50次元], [50次元], ] の形式(リスト)でベクトルが格納されています。
for in_1, in_2 in zip(in_vecs_1, in_vecs_2):
    data.append(np.append(in_1, in_2))

# (サンプル, 時刻, 特徴量の次元)
x = np.array(data).reshape(100, 2, 50)
print(x.shape)   # (100, 2, 50)

# モデルの定義
input_layer = Input(shape=(2, 50))
fwd_last = LSTM(50, return_sequences=False, return_state=False)(input_layer)

#以下モデルの定義が続きます

実行すると以下のエラー表示ます。
numpyの保存形式が間違っていると思うのですが、どこの箇所が違うのでしょうか。
ご教授いただければ幸いです。

Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 1 array(s), but instead got the following list of 100 arrays: