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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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yghvbn

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/15 02:26

500曲程度の歌詞データ(.txt)があります。
最終的にはDoc2vecを試したくて、Colaboratoryにあげようとしています。
ファイル構造的には
kashi.zip
-aidoru
-kyokumei1.txt
-kyokumei2.txt
:
:
といった感じです。

zipファイルをあげる、!unzipを使うで解凍までできたのですが、一気にインポートできないのかなと思い質問いたしました。
詳しい方アドバイスお願いします。

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meg_

2020/12/15 02:38

> 一気にインポートできないのかなと思い質問いたしました。 「インポート」とはどうすることを指しているのでしょうか?
yghvbn

2020/12/15 02:41

dataset = pd.read_table("sample_dataset.eucjp.txt", encoding="euc_jp") dataset みたいなことをするのに、一つ一つ入力(500テキストファイル分?)になるのかなと思いまして
meg_

2020/12/15 04:09

> 一気にインポートできないのかなと ループ処理では駄目なのでしょうか?
yghvbn

2020/12/15 04:15

テキストファイルの名前がそれぞれなのですが、ループ処理だとどういったコードになるのでしょうか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

500個程度のtxtファイルがあり、それらすべてを読み込みたいが、ファイル名がバラバラなのでループが回せず困っていると解釈しました。

ディレクトリ内(子、孫も含む)のファイル名をすべて取得し、forで回せばいいと思います。

Python

1import pathlib 2import glob 3 4path='./Kashi' 5tmp = pathlib.Path(path) 6 7all_files = list(tmp.glob('**/*.txt')) 8# all_files = [子孫含む全てのtxtファイルのリスト] 9

すべてのtxtファイル名をリストに出来たので、後はall_filesをforで回せばできると思います。

Python

1for file in all_files: 2 print(file)

(参考)https://note.nkmk.me/python-pathlib-iterdir-glob/

投稿2020/12/15 06:11

momochi

総合スコア68

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yghvbn

2020/12/15 06:19

ありがとうございます!
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