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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

Q&A

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LDAのハイパーパラメータのαが0.1でηが0.001はなぜ

oika77

総合スコア184

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投稿2020/12/15 01:56

wikipedia情報によりますと、LDAのハイパーパラメータのαは通常1より小さい数でηは1より遥かに小さい数となっています。(wikiの方ではηではなくβになってました)
これはなぜでしょうか。

αはトピックを生成するためのDirichlet分布のパラメータであり、ηは単語を生成するためのDirichlet分布のパラメータです。
そして、Dirichlet分布ではパラメータが小さくなると局所的な分布になります。

ここまではわかっているのですが、単語を生成するのになぜトピックを生成するより局所的出ないといけないのかがわかりません。

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