ValueError: cannot set using a slice indexer with a different length than the value

Question

pandasで列ごとの計算をしようとしています。

データ:http://mcobaya.web.fc2.com/okunjpn.csv

df_j['DGDP'] = 0
df_j['DGDP'][1:45] = (np.log(df_j['RGDP'][1:45]) - np.log(df_j['RGDP'][0:44])) * 100

logの差に100を掛けたものを新しい列として追加しようとしています。
これを実行したところタイトルのようなエラーが。。。

len(df_j['DGDP'][1:45]) => 44
len(df_j['RGDP'][1:45]) => 44
len(df_j['RGDP'][0:44]) => 44

と長さはあっています。
一度np.log(df_j['RGDP'])を新しい列として追加して、df.diff()を使うと欲しかった値は得られたのですが、上のようにいっぺんにやる手段はあるのでしょうか。

お力添えお願いします。

Answer 1

locを使いましょう。

df_j.loc[1:45,'DGDP'] = (np.log(df_j['RGDP'][1:45]) - np.log(df_j['RGDP'][0:44])) * 100