pandasでシート名を指定して呼び出す方法

Question

前提・実現したいこと

Pandas初心者です。エクセルから特定のシートの情報を呼び出して、基本統計量を算出したいと思っています。
parse機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
データの読み込み自体は、うまく行っているようですが、「parse」がうまく動きません。初歩的で大変申し訳無いのですが、エラーの解消方法がおわかりになりましたら教えていただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-c4a7df35cfc8> in <module>()
      3 print(df)
      4 xl='201812data.xlsx'
----> 5 df2 = xl.parse(xl.sheet_names[0])
      6 print(df2)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'parse'```

### 該当のソースコード
import pandas as pd
df = pd.read_excel('201812data.xlsx')
print(df)　／／←一回抽出してみる
xl='201812data.xlsx'
df2 = xl.parse(xl.sheet_names[0])
print(df2)

```ここに言語名を入力
ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

xl='201812data.xlsx'
df2 = xl.parse(xl.sheet_names[0])

変数xlは文字列を代入しているので、文字列型変数になります。
文字列型変数にparse()というメソッドはありません。

Pandasでエクセルを扱いたいならExcelFileがあります。

xl = pd.ExcelFile('../data.xlsx')
print(xl.sheet_names)
['Movie', 'Music', 'ONA', 'OVA', 'Special', 'TV']

Comments

[TSV]

有難うございました。