ストリーミングデータの可視化環境の選定について

Question

Raspberry Piでセンサーデータを取得してその内容を可視化させたいと開発をしています。
また、収集したデータはリアルタイムで動的に表示をさせることを実現したいと思っています。

IoTで使用する環境は、Azureを使っています。
Azure IoT Hub　→　Stream Analytics　→　SQL Databaseという経路でデータの蓄積までは完了しています。
ここからの可視化についてですが、できればPower BIではなく別の方法がないか模索しています。

これまでの作業を活かしつつAzure上で実現する方法がないか調べていますが、これといった方法が探し当てれておりません。
どなたかこのような状態からいい方法を伝授いただけませんでしょうか？
以上、宜しくお願いいたします。

（以前FireBaseとNetlifyを使ってリアルタイムにデータを表示させるもの経験ありです・・・
Azureで類似のことは実現可能でしょうか（汗））

Answer 1

お役に立てるか分かりませんが、一応回答します。

（以前FireBaseとNetlifyを使ってリアルタイムにデータを表示させるもの経験ありです・・・
Azureで類似のことは実現可能でしょうか（汗））

なるべく管理せずに自分でコーディングした可視化アプリケーションを動かしたいということでしょうか。
仮想マシンよりもインフラ部分の管理・準備の手間が省けるAzure App Serviceも選択肢の一つです。

Azure App Service は、Web アプリケーション、REST API、およびモバイル バックエンドをホストするための HTTP ベースのサービスです。
開発には、.NET、.NET Core、Java、Ruby、Node.js、PHP、Python のうち、お気に入りの言語をご利用いただけます。
出典）https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-service/overview

始める場合は、ご自身のお好みの言語のクイックスタートがあればそこから始めてはいかがでしょうか。
例）Azure App Service に PHP Web アプリを作成する

ここからの可視化についてですが、できればPower BIではなく別の方法がないか模索しています。

もしくは市販のBIツールを検討されるということでしたら、Power BIでなくても一般的なものなら可能だと思います。
正確にはAzure SQL Databaseが対応しているかご確認ください。
また、Azure上という制約があれば、VM上にBIツールをインストールすることも考えられます。

Comments

[TakefusaBoku]

お返事が遅くなり申し訳ございません。
回答を参考にさせていただきます！！