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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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matplotlibのグラフで補助目盛を付けたい

godagoda

総合スコア14

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/06 23:40

Pythonでグラフが描きたく,以下のようなプログラムを書きました.
このとき,補助目盛を縦軸,横軸共に25ずつ内側向きに付けたいです.
しかし,このようにplt.のような形での補助目盛の付け方は探しても見つかりません.
どのようにして付けたらよいのでしょうか,それともこの描き方ではあまり細部にこだわれないのでしょうか.

Python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4x = np.arange(0,210,1) 5y = x 6 7plt.plot(x,y,color="black") 8plt.xlabel("x") 9plt.ylabel("y") 10plt.xlim(0, 205) 11plt.ylim(0, 205) 12plt.xticks(np.arange(0, 205,50)) 13plt.yticks(np.arange(0, 205,50)) 14plt.savefig("x-y.png",dpi=1000)

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回答2

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ベストアンサー

こんな感じでどうでしょうか?

plt.plot(x,y,color="black") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.xlim(0, 205) plt.ylim(0, 205) # plt.xticks(np.arange(0, 205,50)) # plt.yticks(np.arange(0, 205,50)) plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(50)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(25)) plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(50)) plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(25)) plt.gca().tick_params(which='both', direction = "in")

イメージ説明

投稿2020/12/07 00:12

編集2020/12/07 00:21
autumn_nsn

総合スコア335

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godagoda

2020/12/07 00:33

できました!助言ありがとうございました!(*^^*)
guest

0

質問者様の回答になっているかわかりませんが……。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,210,1) y = x xmin, xmax = 0, 205 ymin, ymax = 0, 205 plt.plot(x,y,color="black") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.xlim(0, 205) plt.ylim(0, 205) plt.xticks(np.arange(0, 205,50)) plt.yticks(np.arange(0, 205,50)) plt.xticks(np.arange(xmin,xmax+25,25)) plt.yticks(np.arange(ymin,ymax+25,25)) plt.tick_params(direction='in') plt.savefig("x-y.png",dpi=1000)

投稿2020/12/07 00:08

o-fk

総合スコア32

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godagoda

2020/12/07 00:36

回答ありがとうございます! 今後の参考とさせていただきます!(^^♪
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