Pythonにて結果が表示されない

前提・実現したいこと

画像を分析し、カロリーを表示させたい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-f3287feb967e> in <module>
     44 
     45 if __name__ == '__main__':
---> 46     check_photo_str('4662491966.jpg')
     47     check_photo_str('12483407.jpg')
     48     check_photo_str('3545223825.jpg')

<ipython-input-6-f3287feb967e> in check_photo_str(path)
     39 
     40 def check_photo_str(path):
---> 41     idx, per = check_photo(path)
     42     #Display Answer
     43     print("分析の結果:", LABELS[idx], "摂取カロリー:", CALORIES[idx], "kcal")

<ipython-input-6-f3287feb967e> in check_photo(path)
     22 #Change for data
     23 def check_photo(path):
---> 24     img = Image.open(path)
     25     img = Image.convert(RGB)
     26     img = Image.resize((im_rows, im_cols))

~\anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py in open(fp, mode)
   2876 
   2877     if filename:
-> 2878         fp = builtins.open(filename, "rb")
   2879         exclusive_fp = True
   2880 

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '4662491966.jpg'

該当のソースコード

Python
1import cnn_model
2import keras
3import matplotlib.pyplot as plt
4import numpy as np
5from PIL import Image
6
7target_image = '4662491966.jpg'
8
9im_rows = 32
10im_cols = 32
11im_color = 3
12in_shape = (im_rows, im_cols, im_color)
13nb_classes = 3
14
15LABELS = ["マグロ寿司", "サラダ", "麻婆豆腐", "ショートケーキ", "カレーライス", "オムライス", "ミートソース", "焼肉"
16         "ラーメン", "ハンバーガー"]
17CALORIES = ["108", "16", "437", "344", "700", "713", "298", "1300", "436", "422"]
18
19model = cnn_model.get_model(in_shape, nb_classes)
20model.save_weights('C:/Users/***(本名のため伏せさせていただきます)/ProtoType/image/photos-model.hdf5')
21
22#Change for data
23def check_photo(path):
24    img = Image.open(path)
25    img = Image.convert(RGB)
26    img = Image.resize((im_rows, im_cols))
27    plt.imshow(img)
28    plt.show()
29    
30    x = asarray(img)
31    x = x.reshape(-1, im_rows, im_cols, im_color)
32    x = x / 255
33    
34    #Predict
35    pre = model.predict(x)[0]
36    idx = pre.argmax()
37    per = int(pre[idx] * 100)
38    return (idx, per)
39
40def check_photo_str(path):
41    idx, per = check_photo(path)
42    #Display Answer
43    print("分析の結果:", LABELS[idx], "摂取カロリー:", CALORIES[idx], "kcal")
44    
45if __name__ == '__main__':
46    check_photo_str('4662491966.jpg')
47    check_photo_str('12483407.jpg')
48    check_photo_str('3545223825.jpg')
49    check_photo_str('8257667788.jpg')
50    check_photo_str('30282861132.jpg')
51    check_photo_str('3751736382.jpg')
52    check_photo_str('5648422267.jpg')
53    check_photo_str('4280924396.jpg')
54    check_photo_str('6902320003.jpg')
55    check_photo_str('4752009154.jpg')
56ソースコード