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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python:データフレームの要素の一致を確認したいです

aloemo

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/12/03 07:52

joinedというデータフレームのなかに'price'と'calprice'というカラムがあります。
今joinedのなかにpriceとcalpriceが一致する個数を調べたいのですが、下記のコードでは動きません。

count=0
for i in range(3):
if joined['price'].values.tolist()[i]= joined['calprice'].values.tolist()[i]:
count+=1
print(count)

なぜかをご教授いただけますと幸いです。

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price と列 calprice の値が一致する行の数を取得したい場合、
df["price"] == df["calprice"] で一致する行は True、そうでない行は False の bool 型の配列を作ったあと、sum() で True の数を数えれば求めたい値が得られます。

python

1n = (df["price"] == df["calprice"]).sum() 2print(n)

投稿2020/12/03 07:55

tiitoi

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