Word2Vecの対象から形容詞を外したいのですがどうすれば良いでしょうか？

前提・実現したいこと

非タスク指向型の対話システムを作っており、話題が継続しているかを判断する際にWord2Vecを利用しています。
このWord2Vecの対象から形容詞を外したいのですが、どうすればいいでしょうか？

該当のソースコード

python
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2from gensim.models import word2vec
3import numpy as np
4import make_sentence_list
5import MeCab_mrphs
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7model = word2vec.Word2Vec.load('./model/word2vec.gensim.model')
8def avg_feature_vector(words, model, num_features):
9    feature_vec = np.zeros((num_features,), dtype="float32") 
10    for word in words:
11        feature_vec = np.add(feature_vec, model[word])
12    if len(words) > 0:
13        feature_vec = np.divide(feature_vec, len(words))
14    return feature_vec
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16def sentences_closed_vec_search(sen1,sen2):
17    kei=MeCab_mrphs.input2mrphs(sen1)
18    words1=make_sentence_list.mei_yogen(kei)
19    kei=MeCab_mrphs.input2mrphs(sen2)
20    words2=make_sentence_list.mei_yogen(kei)
21    vec_cos_max=0
22    vec_cos=0
23    max_sim=[]
24    for k1 in words1:
25        if k1 in words2:
26            continue
27        for k2 in words2:
28            if k2 in words1:
29                continue
30            if k1 in k2 or k2 in k1:
31                continue
32            try:
33                vec_cos=model.similarity(k1, k2)
34                if vec_cos>vec_cos_max:
35                    vec_cos_max=vec_cos
36                    max_sim=[k1,k2,vec_cos_max]
37            except KeyError:
38                a=1
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40    return max_sim
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