質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

567閲覧

python pd.to_datetimeのエラー原因について

upa000

総合スコア5

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/12/03 02:12

現在、pythonによるデータの前処理を行う関数を作成していますがエラーが発生してしまい困っています。

【やりたいこと】
ID列から前8桁を抽出し日付型に変換したい。

・ID列
→16桁の数字(objevt型)

【作成した関数】
def preprocessing(result):
df = result.copy()

df["日付"] = df["ID"].map(lambda x: str(x)[0:8]) df["日付"] = pd.to_datetime(df["日付"], format='%Y年%m月%d日')

  return df

【発生しているエラー】
ValueError: time data '20191228' does not match format '%Y年%m月%d日' (match)

いろいろ調べたつもりですが、まったく原因がわかりませんでした。
ご回答よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

pd.to_datetime(df["日付"], format='%Y年%m月%d日')1992年10月2日 のようなフォーマットを Timestamp に変換する処理ですが、そのフォーマットにマッチしない 20191228 という値が df["日付"] にあったということです。
YYYYMMDD はフォーマット指定なしに Timestamp に変換できるので以下のように修正してみてください。

diff

1- pd.to_datetime(df["日付"], format='%Y年%m月%d日') 2+ pd.to_datetime(df["日付"])

投稿2020/12/03 02:23

tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

upa000

2020/12/04 01:38

ありがとうございます! おかげ様で解決できました!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問