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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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グラフを作成し保存したいが、エラーが出てしまう…

JM235

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/02 15:07

Python初心者です。グラフを作成し、保存するプログラムを作成中なのですが、グラフの保存ができず、困っています。

なぜグラフの保存ができないのでしょうか?ご親切な方、ご回答お願い致します。

import quandl import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import plotly.graph_objects as go from datetime import date,timedelta code = 6758 df = pd.read_csv(f"{code}.csv",encoding="shift_jis") #基準日を設定 day = date(2010,4,16) #タイムデルタ -〇日 three_month_ago_delta = timedelta(days=-90) one_years_ago_delta = timedelta(days=-365) one_years_three_month_ago_delta = timedelta(days=-(365+90)) #〇日前 three_month_ago = day + three_month_ago_delta one_years_ago = day + one_years_ago_delta one_years_three_month_ago = day + one_years_three_month_ago_delta df_three_month_ago = df.query(f' "{three_month_ago}" < Date < "{day}" ') df_one_years_ago = df.query(f' "{one_years_three_month_ago}" < Date < "{one_years_ago}" ') print(df_three_month_ago) print(df_one_years_ago) fig_df_three_month_ago = go.Figure( data= [go.Candlestick( x = df_three_month_ago['Date'], open=df_three_month_ago['Open'], high=df_three_month_ago['High'], low=df_three_month_ago['Low'], close=df_three_month_ago['Close']) ] ) fig_df_one_years_ago = go.Figure( data= [go.Candlestick( x = df_one_years_ago['Date'], open= df_one_years_ago['Open'], high= df_one_years_ago['High'], low= df_one_years_ago['Low'], close= df_one_years_ago['Close']) ] ) fig_df_three_month_ago.savefig("a.jpg") print('グラフを保存しました!')

エラーメッセージ

Date Open High Low Close Volume

741 2010-01-18 3035.0 3100.0 3035.0 3090.0 6808400.0
742 2010-01-19 3085.0 3090.0 3045.0 3065.0 5366900.0
743 2010-01-20 3085.0 3115.0 3045.0 3060.0 6318600.0
744 2010-01-21 3060.0 3210.0 3040.0 3185.0 11829800.0
745 2010-01-22 3105.0 3165.0 3095.0 3145.0 11756600.0
.. ... ... ... ... ... ...
798 2010-04-09 3405.0 3440.0 3400.0 3420.0 6803400.0
799 2010-04-12 3460.0 3475.0 3415.0 3415.0 4027500.0
800 2010-04-13 3410.0 3415.0 3350.0 3395.0 5142000.0
801 2010-04-14 3430.0 3455.0 3375.0 3395.0 5854600.0
802 2010-04-15 3445.0 3445.0 3395.0 3410.0 4753500.0

[62 rows x 6 columns]
Date Open High Low Close Volume
498 2009-01-19 2105.0 2135.0 2050.0 2080.0 5549100.0
499 2009-01-20 2025.0 2035.0 1981.0 2025.0 8945900.0
500 2009-01-21 1960.0 2020.0 1950.0 1989.0 11150900.0
501 2009-01-22 2010.0 2020.0 1917.0 1938.0 10610900.0
502 2009-01-23 1850.0 1853.0 1794.0 1802.0 17630100.0
.. ... ... ... ... ... ...
554 2009-04-09 2370.0 2485.0 2370.0 2480.0 10618800.0
555 2009-04-10 2600.0 2610.0 2530.0 2585.0 12527400.0
556 2009-04-13 2560.0 2620.0 2545.0 2555.0 5620700.0
557 2009-04-14 2625.0 2625.0 2520.0 2555.0 6802500.0
558 2009-04-15 2515.0 2530.0 2415.0 2445.0 8865600.0

[61 rows x 6 columns]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\cjrr6\Desktop\teratail_post.py", line 70, in <module>
fig_df_three_month_ago.savefig("a.jpg")
AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'savefig'

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【追記】
plotyの場合はfig_df_three_month_ago.write_image("a.jpg")のような書き方になるかと思います。

plotly.io.write_image


fig_df_three_month_ago.savefig("a.jpg")ではなく、plt.savefig("a.jpg")ではどうでしょうか?

投稿2020/12/02 16:05

編集2020/12/02 16:36
meg_

総合スコア10760

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JM235

2020/12/02 16:11

夜分遅くにご回答していただき、ありがとうございます。 助言していただいた通りに、plt.savefig("a.jpg")に変更してみました。 エラーメッセージは表示されず、一応画像は保存されましたが、画像にグラフが描写されてませんでした… 真っ白な画像です…
meg_

2020/12/02 16:21

plt.show()をコードの最後にいれた場合、グラフは表示されますか?
JM235

2020/12/03 23:35

ご回答していただき、ありがとうございます。 plt.show()を入れた場合、きちんと表示されます。
JM235

2020/12/03 23:36

fig_df_three_month_ago.write_image("a.jpg")に変更して、プログラムを実行したところ、”ValueError: Image generation requires the psutil package.”と、エラーメッセージが出たので、psutilのインストールをしてみたのですが、またエラーが出てしまい、こちらの解決に手間がかかりそうです…
JM235

2020/12/03 23:39

ただ、おそらくpsutilのインストールができればfig_df_three_month_ago.write_image("a.jpg")で上手くいくと思いますので、とりあえず今回の質問は”解決済”にさせていただきたいと思います。
JM235

2020/12/03 23:39

夜分遅くに何度もご回答いただき、ありがとうございました!
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