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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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R dplyr::distinctについて

birdman

総合スコア10

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/12/01 01:52

R dplyrパッケージのdistinctを使用したのですが

distinct(testdata2020[,1], .keep_all = T) -> resultone

Error in UseMethod("distinct_") :
no applicable method for 'distinct_' applied to an object of class "factor"
In addition: Warning message:
distinct_() is deprecated as of dplyr 0.7.0.
Please use distinct() instead.
See vignette('programming') for more help
This warning is displayed once every 8 hours.
Call lifecycle::last_warnings() to see where this warning was generated.

とでてしまい、distinct_と認識してしまっているようで困っています。

なにか解決策はありませんか?

よろしくお願いします。

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ヘルプを見ればわかりますが、distinctの第1引数はDataFrameです。

Usage distinct(.data, ..., .keep_all = FALSE) Arguments .data A data frame, data frame extension (e.g. a tibble), or a lazy data frame

以下と同じような原因ではないでしょうか?

> class(iris) [1] "data.frame" > distinct(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
> class(iris[,1]) [1] "numeric" > distinct(iris[,1]) UseMethod("distinct_") でエラー: 'distinct_' をクラス "c('double', 'numeric')" のオブジェクトに適用できるようなメソッドがありません

投稿2020/12/01 12:06

technocore

総合スコア7337

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birdman

2020/12/02 02:22

まさにこれでした ありがとうございます
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