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Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

Android Studio

Android Studioは、 Google社によって開発された、 Androidのネイティブアプリケーション開発に特化した統合開発ツールです。

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転移学習をしたTesnorflow lite がAndroid Studio上で動かない

tukim

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Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

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Android Studioは、 Google社によって開発された、 Androidのネイティブアプリケーション開発に特化した統合開発ツールです。

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投稿2020/11/30 06:47

編集2020/11/30 16:33

やりたいこと

こちらの記事を参考にtensorflowで転移学習を用いた学習モデルをAndroid Studioで動かしたい。

追記
こちらのイシューにあったように学習回数がゼロのモデルを使用したところ動くことが確認できた。しかし一回でも学習をすると下のエラーが発生してしまった。同じようなエラーを経験した方などの解決法または別の方法を教えていただきたいです。
環境
windows 10
Android Studio 4.01
Tensorflow 1.15
Tensorflowモデル ssd_mobilenet_v3_large_coco

エラーと発生個所

java.lang.IllegalArgumentException: Internal error: Failed to run on the given Interpreter: tensorflow/lite/kernels/detection_postprocess.cc:426 ValidateBoxes(decoded_boxes, num_boxes) was not true.
Node number 180 (TFLite_Detection_PostProcess) failed to invoke.

at com.example.TFLiteObjectDetectionAPIModel.recognizeImage (TFLiteObjectDetectionAPIModel.java:223)
at com.example.SettingActivity$4.onClick(SettingActivity.java:334)

SettingActivity

1 final List<Detector.Recognition> results = detector.recognizeImage(crop);

TFLiteObjectDetectionAPIModel

1 tfLite.runForMultipleInputsOutputs(inputArray, outputMap);

試したこと

こちらに同じエラーのイシューがあるのは見つけたのですがssdlite_mobilnet_v2の場合のみ起こるようでssd_mobilenet_v3_large_cocoの場合の対処法が分からなかった。

Tensorflow lite を用いるにあたってバージョンの問題でこれまでも様々なところでつまづいたため何か少しでもわかることがありましたらよろしくお願いいたします。

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