平均値と標準偏差から正規分布図を書く方法

Question

お世話になっております
現在データ分析の学習をしております。
題材として20年分の日経平均株価をヒストグラム・正規分布図に表し、現在の株価がどの位置にいるかを視覚的にかくにんしたいです。
現在以下のコードでヒストグラフを作成することはできました。
正規分布図の作成方法を教えていただけませんでしょうか。

使用データ掲載元
※日経平均株価の月次データを使用しています。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
import pandas as pd
import io
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(font=["Meiryo","Yu Gothic","Hiragino Maru Gothic Pro"])

#日経平均株価20年分の月次データのパース
target_url="https://indexes.nikkei.co.jp/nkave/index?type=download"
html=requests.get(target_url)
soup=BeautifulSoup(html.content,"html.parser")
path=r"C:\Users\sirar\Desktop\Python関連\練習用\株価関連"

for element in soup.find_all("a"):
    href=element.get("href")    
    csv_url=urllib.parse.urljoin(target_url,href)
    if "nikkei_stock_average_monthly_jp.csv" in csv_url:
        data_name=str(href).split("/")[-1]
        download_file=path+"\"+data_name
        r=requests.get(csv_url)


#読み込んだデータをpandasで表示・データの整理
df = pd.read_csv(io.BytesIO(r.content),sep=",",encoding="shift-jis")
df=df.drop(251, axis=0)
df=df[["データ日付","終値"]]
df

#x軸の目盛りを設定
i=6000
x=[]
while i<27000:
    x.append(i)
    i+=1000

#ヒストグラムを作成
plt.figure(figsize=(20,10))
df["終値"].plot.hist(bins=20,)
plt.xlim(7000,27000)
plt.xticks(x) 
plt.title("日経平均株価のヒストグラム")
plt.show()


#正規分布図作成のため平均と標準偏差を格納
mean=df["終値"].mean()
std=df["終値"].std()

Comments

[jbpb0]

ヒストグラム 正規分布 重ねる python
とかでググると、参考になるWebページが見つかりますよ