Pythonでデータプロットについて

Question

前提・実現したいこと

Pythonにおけるデータのプロットで、点が潰れないよう拡大して表示したい

csvのデータをプロットする機能をしたのですが、データの全貌が見えません。

該当のソースコード

plt.scatter(df_cloud006['経度'], df_cloud006['緯度'], s=0.3)
plt.ylabel('緯度')
plt.xlabel('経度')

plt.xlim(139.2626,139.2630)＃この値が分からない
plt.ylim(36.10295,36.11028)＃この値が分からない

plt.show()

36.10828456833334	139.26255583
36.10829499666667	139.26265564666667
36.108304643333334	139.26262115833333
36.108300045	139.26263219833334
36.108305103333336	139.26262844
36.108311335	139.26261488833333
36.108304608333334	139.26261360166666
36.108287585	139.26261429833332
36.10831044166666	139.26258242666665
36.10830223333333	139.26256272833334
36.10830603	139.26254516166668
36.108302216666665	139.26254491
36.10830335833334	139.26254555166668
36.1083042	139.262544815
・
・
・
・

Answer 1

こんな感じでどうでしょうか。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import japanize_matplotlib

test_csv = '''
緯度                  経度
36.10828456833334    139.26255583
36.10829499666667    139.26265564666667
36.108304643333334   139.26262115833333
36.108300045         139.26263219833334
36.108305103333336   139.26262844
36.108311335         139.26261488833333
36.108304608333334   139.26261360166666
36.108287585         139.26261429833332
36.10831044166666    139.26258242666665
36.10830223333333    139.26256272833334
36.10830603          139.26254516166668
36.108302216666665   139.26254491
36.10830335833334    139.26254555166668
36.1083042           139.262544815
'''

df_test_csv = pd.read_csv(io.StringIO(test_csv), delim_whitespace=True)
plt.scatter(df_test_csv['経度'], df_test_csv['緯度'])
plt.axis([df_test_csv['経度'].min(), df_test_csv['経度'].max(),
          df_test_csv['緯度'].min(), df_test_csv['緯度'].max()])
plt.ylabel('緯度')
plt.xlabel('経度')
plt.show()

Comments

[risarisa13]

plt.scatter(df_test_csv['経度'], df_test_csv['緯度'], s=1)
plt.ylabel('keido')
plt.xlabel('ido')

#縮尺合わす
plt.axis('equal')

plt.xlim(139.2616,139.2627)
plt.ylim(36.107,36.109)
plt.show()

で解決しました。

回答ありがとうございます。