pythonにてSeries内の年月日("2018/12/31")の文字列をdatetimeに変換できません

Question

前提・実現したいこと

現在pythonのjupyter notebookでデータ分析を行っています。
csvファイルで"2018/12/31"のように年月日が入力された列を含んだデータ群をto_csv関数で読み込んみこみました。そしてその列を年、月、日にちで独立した行に変換しようとしましたがうまくいきません。具体的には

time = datetime.strptime(set["年月日"], "%Y/%m/%d")　

としたのですが

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series　

とエラーがでました。エラーの内容的にSeriesはstrptime()では変換できないという意味ではないかというとこまでは推測がついたのですが、代わりにどのような手段を用いれば変換できるのかという部分が思いつきませんでした。

回答よろしくお願いします。

Answer 1

csvファイルで"2018/12/31"のように年月日が入力された列を含んだデータ群をto_csv関数で読み込んみこみました。

pandasのread_csvで読み込んだ、ということでいいのかな。to_csvは書き込み用なので。

読み込む際に、オプション引数のparse_datesで年月日の列を指定すれば、各要素がTimeStamp型になったdatetime64[ns]型の列が得られます。値の区切りは-でも/でもOK。

あとは、dtアクセサーに用意されたdt.dayなどを使ってそれぞれの値を取り出して新たな列にすれば完成。

df = pd.read_csv('hogehoge.csv', parse_dates=['年月日'])
df['年'] = df['年月日'].dt.year
df['月'] = df['年月日'].dt.month
df['日'] = df['年月日'].dt.day
print(df)

Answer 2

そしてその列を年、月、日にちで

下記で年、月、日を取り出せるかと思います。

set["年月日"] = pd.to_datetime(set["年月日"])
set["年"] = set["年月日"].dt.year
set["月"] = set["年月日"].dt.month
set["日"] = set["年月日"].dt.day