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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonの画像処理、ノイズ除去

miodq

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/17 10:01

編集2020/11/17 10:02

Pythonで、以下のプログラミングについてなのですが、画像のノイズ除去をメディアンフィルタ、移動平均法、ガウシアンフィルタの3通りで行いたいのですがやり方がわかりません
image processing…(b)内に打ち込むということは分かるのですが、どのようなプログラムを組めば良いかを教えて欲しいです。

#Import Libraries

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

#Read lena.bmp image ...(a)

img = cv2.imread('drive/My Drive/computer_simulation/package/images/bridge.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#Copy img to image_in and image_out

image_in = img
image_out = img

#Set Data Size and Gray Scale

X_SIZE = 256
Y_SIZE = 256
HIGH = 255
LOW = 0

#Image Processing ...(b)

import numpy as np
image_in = image_in.astype(np.double)
for j in range(0,Y_SIZE):
for i in range(0,X_SIZE):
image_out[j][i] = image_in[j][i]

#Show image_out

image_out = np.array(image_out, dtype=np.uint8)
image_out = cv2.cvtColor(image_out, cv2.COLOR_BGR2RGB) #BGR -> RGB
plt.imshow(image_out, cmap = "gray")

#Save image_out image as out.bmp ...(c)

cv2.imwrite('drive/My Drive/computer_simulation/package/programs/bridge2.bmp', image_out)
よろしくお願いします

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