前提・実現したいこと

Pythonを使用しています。

実現したい内容 …

「　for文で得られた結果のうち、[]のような空のarrayを[' ']にしたいです。if文で[]を' 'になるようにしたつもりですが、出力できませんでした。」

実行したコードとその結果

実行したコード

このようなコードを実行しました。

python
1In[]:
2sample = pd.DataFrame({'time' : np.array([ 0,  3,  6,  9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 40, 45, 50]),
3                       'data' : np.random.randint(0,4, 15).astype(str)})
4num = 2
5for i in range(50-num):
6    a = sample['data'][((sample['time']>=i) & (sample['time']<i+num))].values
7    if a == np.empty(0):
8        a = ' '
9    print(a)

実行した結果

上記のコードを実行した結果、
以下のようになりました。

python
1Out[]:
2['1']
3[]
4['1']
5['1']
6[]
7['3']
8['3']
9[]
10['2']
11['2']
12[]
13['1']
14['1']
15[]
16['2']
17['2']
18[]
19['0']
20['0']
21[]
22['1']
23['1']
24[]
25['2']
26['2']
27[]
28['1']
29['1']
30[]
31['1']
32['1']
33[]
34['3']
35['3']
36[]
37[]
38[]
39[]
40[]
41['1']
42['1']
43[]
44[]
45[]
46['2']
47['2']
48[]
49[]

本来得たい結果

望んでいた実行結果は以下の通りです。

python
1Out[]:
2['1']
3[' ']
4['1']
5['1']
6[' ']
7['3']
8['3']
9[' ']
10['2']
11['2']
12[' ']
13['1']
14['1']
15[' ']
16['2']
17['2']
18[' ']
19['0']
20['0']
21[' ']
22['1']
23['1']
24[' ']
25['2']
26['2']
27[' ']
28['1']
29['1']
30[' ']
31['1']
32['1']
33[' ']
34['3']
35['3']
36[' ']
37[' ']
38[' ']
39[' ']
40[' ']
41['1']
42['1']
43[' ']
44[' ']
45[' ']
46['2']
47['2']
48[' ']
49[' ']

行動規範の内容に同意します

回答2件

せっかくpandasに元のデータを入れているので、そのまま処理してみることを考えましょう。

Python
1import numpy as np
2import pandas as pd
3
4sample = pd.DataFrame({'time' : np.array([ 0,  3,  6,  9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 40, 45, 50]),
5                       'data' : np.random.randint(0,4, 15).astype(str)})
6
7max_index = sample['time'].max()
8sample = sample.set_index('time', drop=True)
9sample = sample.reindex(index = list(range(max_index+1)))
10sample['a'] = sample['data'].fillna(' ')
11print(sample)
12#     data  a
13#time        
14#0       0  0
15#1     NaN   
16#2     NaN   
17#3       2  2
18#4     NaN   
19#5     NaN   
20#6       3  3
21#7     NaN   
22#8     NaN   
23#9       1  1
24#10    NaN   
25#（以下略）
26
27print(''.join(sample['a']))  # 空白がわかりにくいので連結して1つの文字列にしてみました
28#0  2  3  1  3  3  2  1  2  2  3  3      0    1    1