（機械学習初心者中の初心者）TensorFlowで実際にテストする方法を教えてください

Question

https://techacademy.jp/magazine/24040
↑こちらのページで下記コードをコピペして動作確認を行いました。
動作自体に問題は特になかったのですが、下記のコードは学習およびその正答率のみが出力されるようなのですが、
実際に自分が指定した数字画像がどのような数字か、答えを出してもらうためにはどのようにすべきでしょうか？

実際にコードで記していただくことが可能であれば、それが一番ありがたいですが
分かり易いページを紹介していただくだけでも構いません。

よろしくお願いいたします。

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(
  optimizer='adam',
  loss='sparse_categorical_crossentropy',
  metrics=['accuracy']
)

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)

Answer 1

https://note.nkmk.me/python-tensorflow-keras-basics/
上記ページの「学習済みモデルを使った予測（推論）: Model.predict()」の項目が参考になるかと思いますよ。「任意の画像を予測」の仕方も解説されています。

Comments

[vibrato]

ありがとうございます！参考にさせていただきます！