不要なデータの削除を行い、その後効率的に断片化解消とHWMを下げる方法について検討しています。
ネットワークやCPU・メモリ負荷も考慮した安全で確実な方法を選択したいのですがよい方法を教えてください。
現在、下記2つの手順をを検討しています。
どちらの方法がよろしいでしょうか。もしくは他に方法があればご教授お願い致します。
1.
→不要なデータをDELETE
→Data Pumpで expdp
→テーブルtruncate
→Data Pumpでimpdp
→統計情報取得
→index再構築
→プライマリーキーの統計情報再収集
→不要なデータをDELETE
→行移動の有効化
alter table 表名 enable row movement;
→表および表に依存する索引を圧縮、解放
alter table 表名 shrink space cascade;
→行移動の無効化
alter table 表名 disable row movement;
→統計情報取得
→index再構築
→プライマリーキーの統計情報再収集
※テーブルは120GB となっています。
※作業時間帯は、テーブルが稼働しない(INSER,UPDATE,DELETEされない)予定です。

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2016/03/21 11:05
2016/03/21 13:45
2016/03/22 13:51