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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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1回答

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janomeのAnalyzerでのエラー

naochan1027

総合スコア2

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投稿2020/10/31 13:58

前提・実現したいこと

csvファイルの中のPostMessageの列からテキストを読み取り、テキストの単語をjanomeで形態素解析したいです。
Analyzerの()内の部分でエラーが吐かれ実行できません。
改善策・原因等教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

File "<ipython-input-28-0ffc3118c25b>", line 7 analyzer = Analyzer(char_filters=char_filters,t) ^ SyntaxError: positional argument follows keyword argument

該当のソースコード

python

1from janome.tokenizer import Tokenizer 2from janome.analyzer import Analyzer 3from janome.charfilter import * 4 5t = Tokenizer() 6char_filters = [UnicodeNormalizeCharFilter()] 7analyzer = Analyzer(char_filters=char_filters,t) 8 9word_lists = [] 10for i, row in df.iterrows(): 11 for t in analyzer.analyze(row['PostMessage']): 12 #形態素 13 surf = t.surface 14 #基本形 15 base = t.base_form 16 #品詞 17 pos = t.part_of_speech 18 #読み 19 reading = t.reading 20 21 word_lists.append([i, surf, base, pos, reading]) 22 23word_df = pd.DataFrame(word_lists, columns = ['ニュースNo.', '単語', '基本形', '品詞', '読み']) 24word_df['品詞'] = word_df['品詞'].apply(lambda x : x.split(',')[0]) 25

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

jupyterを利用しています。
OS:Mac
pythonバージョン:3.8.5

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回答1

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自己解決

tokenizer= Tokenizer() char_filters = [UnicodeNormalizeCharFilter()] analyzer = Analyzer(char_filters=char_filters,tokenizer=tokenizer)

としたところ、実行することができました。

投稿2020/10/31 14:13

naochan1027

総合スコア2

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