KeyError: 0とエラーが出てくる

Question

前提・実現したいこと

Excelのデータをpythonを介してスプレッドシートに反映させたい

発生している問題・エラーメッセージ

pythonで実行するとExcelのデータもとってこれるのですが
スプレッドシートに反映されずkeyerror:0とエラー表示があります
もう一度JSONを作り直したりしたのですが変化ありません
解決法ご存じの方、ご教授の方お願いします。

KeyError: 0

該当のソースコード

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe
import pandas as pd
import  win32com.client
import time
import json



scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds',
        'https://www.googleapis.com/auth/drive']
credentials =ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('xxxxxxxxxxxxx.json', scope)
gc = gspread.authorize(credentials)
wks = gc.open('xxxxxx').worksheet("シート1")

path1=xxxxxxxxx．xlsx"
df = pd.read_excel(path1,sheet_name="id",usecols="a:x",header=2,index_col=0,skiprows=1)
print(df)
#セル列の最大値を求める。
COLMAX= len(df.columns)
#セル行の最大値を求める。※１行目はタイトルなので、+1してあげる。
ROWMAX = len(df.index)+1

#カラム名を取得する。
c_list=list(df.columns.values)
#列を移動するためのリスト　※必要な分だけ作成
col =('A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z')
cc = 0
# 更新範囲指定。A2:A100 のような文字列をつくる
for cc in range(COLMAX):
    data_range = col[0+cc] + "5:" + col[0+cc] + str(ROWMAX)
    print(data_range)
    cell_list = wks.range(data_range)
    for (i,cell) in enumerate(cell_list):
        cell.value = str(df[c_list[0+cc]][i])
    wks.update_cells(cell_list)
    cc=cc+1

set_with_dataframe(wks, df, row=5, col=2, resize=True, 
include_index=True)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

取得データがかなり多いです。

Comments

[nto]

この場合、jsonファイルは実行pyファイルと同一のディレクトリ内に配置されている必要がありますが、jsonファイルはどちらに配置されていますか？

[退会済みユーザー]

返信遅くなり大変申し訳ありません
同一ディレクトリー内に配置しています
相談後にjsonのキーと作りなおしますと
現在
KeyError: 0とエラー出ている状態です

[nto]

エラーは何行目で生じているのですか？

[退会済みユーザー]

File "C:\Users\xxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2897, in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: 0

[退会済みユーザー]

コードの文章自体にはエラーは生じておらず、データを引っ張てくるために開いたファイルでエラー出ているみたいです知り合いの会見ですが、、、

Answer 1

https://teratail.com/questions/286605　を参考に修正しますと解決できました