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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

Q&A

2回答

1726閲覧

画像ファイルをseek()して配列に入れたいが、appendで全配列が上書きされてしまう

aoi1

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2020/10/27 01:41

複数の画像が1ファイルになっている画像ファイルをseek()を使って取り出して、各々のImageを配列に格納したいです。実行するとseekはうまくいっているようなのに、最後に配列を見ると全てが同じ画像になっています。
調べているとappendのIDの問題?などが出てきたのですが、解決策にたどり着きませんでした。

環境:Python 3.8, Windows10

python

1im = Image.open(img_path) 2imgs = [] 3 4fNum =im.n_frames 5for i in range(fNum): 6 im.seek(i) 7 imgs.append(im) #画像を配列に順番に格納しているつもり 8 9imgs[3].show() #何枚目のファイルを取り出しても最後の画像になってしまっている

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guest

回答2

0

実際にimgsの内容をprintしてみるとわかりますが、すべて同じオブジェクトを指しています。つまりimのことですね。im.seekを行なっても、imの値は変更されないのです。

どのフレームが表示されるかは、直前のim.seekに影響されるので、末尾のフレームまでim.seekした後にim.showすれば末尾のフレームが表示されることになります。

pillowのImageSequenceモジュールを調べると、あなたのやりたいことが実現する手掛かりが得られると思います。

ImageSequence Module — Pillow (PIL Fork) 8.0.1 documentation

Python

1from PIL import Image, ImageSequence 2 3im = Image.open("hogehoge.gif") 4frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)] 5print(frames) 6 7for f in frames: 8 f.show()

投稿2020/10/27 05:09

Daregada

総合スコア11990

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aoi1

2020/10/27 05:37

ありがとうございます。ImageSequenceモジュールがあることは知っていましたが、使いこなせなかったので、このように1行で書けてしまうことが分かりとても勉強になりました。このコードでやりたいことが動作することが確認できました。
guest

0

ループの中でリストに追加しているimは、どのループでも同じオブジェクトなので、リストの全要素が同じオブジェクトになっている状態です。
最後までループを通ったあとでは、imは最後の画像になっているので、リストの全要素が最後の画像になってしまいます。

コピーしたオブジェクトをリストに追加していけばいいと思います。

python

1im = Image.open(img_path) 2imgs = [] 3 4fNum = im.n_frames 5for i in range(fNum): 6 im.seek(i) 7 imgs.append(im.copy())

投稿2020/10/27 04:58

bsdfan

総合スコア4596

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aoi1

2020/10/27 05:40

ありがとうございます。idを調べてみると確かに全て同じになっていました。copy()すると異なるidで配列に入れてくれるのですね。seek()を使う場合の解と、pythonの配列の仕組みが分かり根本的な疑問が解けて助かりました。
guest

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